شماره ركورد كنفرانس :
4605
عنوان مقاله :
پيش بيني توان توليدي سيستم‌هاي فتوولتائيك با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي
پديدآورندگان :
مقدم فرشاد moghadam723@stu.yazd.ac.ir دانشگاه يزد، يزد، ايران؛ , المدرسي سيد محمد تقي smta@yazd.ac.ir دانشگاه يزد، يزد، ايران؛ , اسدي مرضيه سادات M.asadi7219@gmail.com دانشگاه يزد، يزد، ايران؛
كليدواژه :
پيش بيني , فتوولتائيك , شبكه عصبي , GMDH
عنوان كنفرانس :
بيست و ششمين كنفرانس مهندسي برق ايران
چكيده فارسي :
در اين تحقيق، از روش گروهي مدل سازي داده ها (Group Method of Data Handling) جهت پيش بيني متغيرهاي ورودي و همچنين توان توليدي سيستم فتوولتائيك KW۲۰ مستقر در دانشگاه يزد مورد استفاده قرار گرفت. در مجموع ۸ پارامتر آب و هواشناسي كه هر پارامتر ورودي شامل ۴۷۱۹ نمونه مي باشد از تاريخ ۱۹/۱۲/۲۰۱۵ تا ۱۹/۲/۲۰۱۷ با رزولوشن يك ساعت از ۸ صبح تا ۶ عصر به عنوان متغيرهاي ورودي به شبكه عصبي داده شد. با توجه به در دسترس نبودن پيش بيني اين متغيرهاي ورودي مستقل، ابتدا اين پارامترها به صورت جداگانه با استفاده از روش سري زماني پيش بيني شدند. سپس از اين پارامترهاي آب و هواشناسي پيش بيني شده جهت پيش بيني توان توليدي سيستم فتوولتائيك دانشگاه يزد مورد استفاده قرار گرفت و نتايج حاصله بيانگر عملكرد مناسب اين شبكه عصبي جهت پيش بيني توان توليدي براي شش روز آينده مي‌باشد.
