مروري بر روش هاي تشخيص ضايعه¬هاي بيماري MSاز روي تصوير MRI با كمك پردازش تصوير

بيماري مولتيپل اسكلروزيس(MS) يك بيماري التهابي است كه سيستم اعصاب مركزي را تحت تأثير قرار مي دهد و معلوليت هايي در اندام هاي مختلف از جمله چشم و عضله ها به وجود مي آورد. تصويربرداري رزونانس مغناطيسي (MRI)اغلب براي تشخيص و تعيين ضايعه هاي بيماري MS در مغز و نخاع مورد استفاده قرار مي گيرد. تشخيص ضايعه هايMS در تصاوير MRI به دليل تنوع در محل ضايعه، اندازه، شكل و تنوع آناتومي بين افراد مختلف بسيار مشكل است. روش هايي براي ارزيابي، تشخيص و درمان ضايعه هاي MS وجود دارد. اين روش ها از روي اسكن تصاويرMRI گرفته شده از مغز، تشخيص و تقسيم بندي مي كنند. از آن جا كه تشخيص و تجزيه وتحليل اين ضايعه ها از تصاوير مغز به صورت دستي گران قيمت و وقت گير است و همچنين داراي خطاهاي انساني است، روش هاي اتوماتيك و نيمه اتوماتيك براي تشخيص ضايعه ها وجود دارد. اين مقاله روش هاي پيشنهاد شده در سال هاي اخير را بررسي مي كند. اگرچه اين مقاله ها در سال هاي اخير از دقت خوبي برخوردار هستند اما در زمينه‌ي سلامت نياز به دقت قابل توجهي است. با توجه به پيشرفت هاي اخير هنوز يك رويكرد كاملأ قوي براي تقسيم بندي ضايعه هاي بيماري MS به عنوان يك استاندارد براي عملكرد باليني ارائه نشده است.