ارايه تكنيكي جهت شناسايي چهره انسان مبتني بر الگوريتم بهينه سازي ازدحام ذرات

شناسايي چهره انسان امروزه يكي از مهمترين مسائل كاربردي در سيستم هاي امنيتي مي باشد، چهره از بيومتريك هاي مطرح انسان به شمار مي آيد كه درسال هاي اخير توجه ويژه اي به آن شده، امروزه پردازش تصوير بهترين ابزار براي استخراج ويژگي ها و تحليل موقعيت و در نهايت تصميم گيري صحيح در اين زمينه مي باشد. در اين مقاله تكنيكي جهت شناسايي چهره انسان ارايه شده، كه اين تكنيك بسيار كارآمد همراه با نرخ شناسايي بالا و حجم محاسبات پايين ميباشد، روش ارايه شده داراي چند فاز پردازشي مي باشد، فاز پيش پردازش شامل يكنواخت سازي هيستوگرام و نرماليزه كردن تصاوير ورودي، فاز استخراج بردارهاي ويژگي كه علاوه بر در نظر گرفتن ويژگي هاي جهاني، ويژگي هاي ديگر مانند ارتقاع چشم، اندازه طول و عرض صورت، اندازه بيني از مراكز دو چشم تا نوك بيني و فاصله بين لب و بيني در نظر گرفته شده اين عمل با بكار گيري از تبديلات خطي و غير خطي كسينوسي گسسته و موجك گسسته صورت گرفه، در فاز جداسازي و تفكيك پذيري، بارزترين بردارهاي ويژگي چهره از الگوريتم PSO استفاده شده و به منظور طبقه بندي بردارهاي ويژگي چهره ها و اعلام هويت چهره شناسايي شده از مختصات دكارتي و فاصله اقليدسي در علوم رياضيات استفاده شده است، در ادامه به مقايسه الگوريتم پيشنهادي جهت افزايش دقت و كاهش خطا با سه الگوريتم LDA،PCA و ICA در محيط نرم افزار متلب پرداخته شده كه بدين منظور از تصاوير پايگاه داده ORL استفاده شده است، نتايج بدست آمده از شبيه سازي نشان ميدهد كه تكنيك پيشنهادي قادر است چهره انسان را با دقت ‌5/98% و سرعت بالا شناسايي كند كه نسبت به ساير روش هاي موجود داراي دقت بسيار بالاي شناسايي چهره انسان مي باشد.