شماره ركورد كنفرانس :
4615
عنوان مقاله :
رويكرد وفقي طول متغير براي حذف نويز سيگنال مغز
پديدآورندگان :
لطفي‌وند ناصر دانشگاه آزاد اسلامي، تبريز، ايران , دارايي بهاره دانشگاه آزاد اسلامي، تبريز، ايران
تعداد صفحه :
11
كليدواژه :
سيگنال مغز نويزي , سيگنال قلب , الگوريتم LMS , فيلتر طول متغير.
سال انتشار :
1397
عنوان كنفرانس :
چهارمين كنفرانس ملي تحقيقات كاربردي در مهندسي برق، مكانيك، كامپيوتر و فناوري اطلاعات
زبان مدرك :
فارسي
چكيده فارسي :
به هنگام ثبت سيگنال مغز امكان آلوده شده آن توسط نويزهاي متنوعي، ناشي از يك منبع خارجي يا بيولوژيكي، وجود دارد. به منظور تفسير مناسب سيگنال مغز و انجام پردازش‌هاي مفيد بر روي آن، حذف چنين نويزهايي حياتي است. يكي از راهكارهاي موفق صورت گرفته براي اين منظور راه‌حل وفقي است كه توسط الگوريتم‌هايي نظير الگوريتم حداقل ميانگين مربعات يا الگوريتم حداقل مربعات بازگشتي پياده ميشود. مطالعات قبلي صورت گرفته شده در اين زمينه، چنين الگوريتم‌هايي را با تعداد ضرايب ثابت براي فيلتر وفقي به‌كار گرفته‌اند. اما، همان‌طور كه خواهيم ديد در اين پژوهش نشان داده شده است كه يك رويكرد متغير براي تعداد ضرايب فيلتر، تحت عنوان فيلترينگ وفقي طول متغير، مي‌تواند موفقيت بالاتري در حذف نويز از سيگنال مغز نصيب‌مان كند. ما در اين مقاله چنين رويكرد وفقي طول متغيري را براي حذف نويز سيگنال قلب از سيگنال مغز به‌خدمت گرفته‌ايم. بر اساس الگوريتم پيشنهادي به‌جاي انتخاب يك طول ثابت و نادقيق از پيش‌تعيين شده براي فيلتر، از يك طول اوليه دلخواه استفاده كرده و اين طول را در طي فرآيند حذف نويز قلب از سيگنال مغز به صورت وفقي چنان به‌هنگام مي‌كنيم كه نويز سيگنال قلب را به صورت كارايي حذف كند. نتايج شبيه‌سازي‌ها نشان از عملكرد بالاي الگوريتم پيشنهادي دارند.
كشور :
ايران
لينک به اين مدرک :
بازگشت