يك رويكرد فرا ابتكاري چند هدفه در زنجيره تامين سبز

a muti-objective metaheuristic approach in green supply chain

اين مقاله به بررسي يك سيستم زنجيره تامين دو سطحي شامل تامين كننده، انبار و خرده فروشها مي پردازد. سفارش دهي در اين سيستم از نوع مرور دائم (Q,R) بوده و تقاضاي هر خرده فروش مطابق با توزيع پواسون برآورده مي شود. همچنين كمبود هاي خرده فروشها و انبار از نوع پس افت است. يكي از اهداف تحليل اين مسئله كردن حداقل كردن كل هزينه موجودي و همچنين تعيين پارامترهاي سيستم سفارش دهي مرور دائم براي كليه خرده فروشها و انبار مي باشد، به طوريكه محدوديت هاي تعداد سفارشات ساليانه، تعداد پس افت ها، سرمايه خريد، برآورده شدن پس افت ها، سايز سفارشات و در نهايت محدوديت عدد صحيح بودن متغيرهاي تصميم نير برآورده شود. همچنين به دنبال حداقل كردن ميزان گاز آلاينده دي اكسيد كربن حاصل از حمل كالاها توسط وسايط نقليه به عنوان هدف دوم مساله هستيم. الگوريتم مرتب سازي نامغلوب ژنتيك تنظيم پارامتر شده به منظور حل مدل استفاده شده است. نوآوري مقاله را مي توان از لحاظ نوع مدل و روش هاي حل آن بيان نمود.

The aim of most supply chain optimization problems is to minimize the total cost of the supply chain. However, since environmental protection is of concern to the public, a green supply chain, because of its minimum effect on nature, has been seriously considered as a solution to this concern.This paper deals with a two-echelon inventory system consists of one warehouse and m identical retailers and uses continuous-review ordering policy. To find an effective stocking policy for this system, we formulate a mathematical multi-objective model with the objectives of minimizing total annual inventory investment and decreasing environmental effect components of supply chain produced by transportation in supply chain. in addition model have several constraints on average annual order frequency and expected number of backorder and to make this system more applicable to real world inventory control problems, budget constraints are also considered. The mathematical model of at hand problem is NP-Hard and has high complexity hence a NSGAII algorithms are proposed to solve it efficiently. The innovations of this paper are designing new model and the solution method.