شماره ركورد كنفرانس :
4649
عنوان مقاله :
استفاده از پردازش تصوير براي تعيين مقدار نيتروژن بوته هاي ذرت (Zea mays L.)
عنوان به زبان ديگر :
Determining maize (Zea mays L.) plant nitrogen conten using image processing
پديدآورندگان :
جهانتاب ياسمن Yasamanjahantab70@gmail.com دانشگاه گيلان , زواره محسن دانشگاه گيلان , خالقي اسماعيل دانشگاه گيلان
كليدواژه :
نيتروژن , كود هاي آلي , پردازش تصوير , دوربين ديجيتال , همبستگي , RGB
عنوان كنفرانس :
نخستين همايش ملي توليدات گياهي زراعي و باغي
چكيده فارسي :
نيتروژن از اجزاي مهم كود هاي آلي است و به عنوان يك عنصر كليدي در ساختمان مولكول هاي پروتئيني نقش دارد. بنابراين، برآورد مقدار نياز گياهان به نيتروژن يكي از پيش زمينه هاي كوددهي نيتروژن به شمار مي آيد. براي برآورد ساده و سريع مقدار نيتروژن گياه ذرت آزمايشي، به صورت طرح يك بار خرد شده در سال زراعي 94-95 با 5 سطح كود نيتروژن (صفر، 100، 200، 300، 400 كيلوگرم در هكتار) و دو ژنوتيپ ( فجر و MA 703 ) طراحي و اجرا شد. ژنوتيپ هاي در عمق 5 سانتيمتري خاك رديف هايي با فاصله 70 سانتيمتري كشت شدند. فاصله بوته هاي روي رديف ها 20 سانتيمتر تعيين شد. فاصله بين كرت هاي اصلي و تكرار هاي آزمايش يك متر در نظر گرفته شد. بوته ها پس از عكس برداري كف بر شده و در آزمايشگاه مقدار نيتروژن آنها با روش كلدال تعيين شد. نتايج اين پژوهش نشان داد كه بين پارامترهاي عكس هاي ديجيتال و برخي از توابع مشتق شده از آنها با درصد نيتروژن بافت همبستگي معني دار وجود دارد. تجزيه رگرسيون نشان داد كه درصد نيتروژن بافت تابعي از G/R است(R2=0.65) و مي تواند با دقت نسبتا خوبي درصد نيتروژن بافت را از روي دو پارامتر R و G برآورد كند. در كل، يافته هاي اين آزمايش نشان داد كه مي توان با استخراج پارامتر هاي عكس هاي بوته هاي مزرعه به خوبي محتواي نيتروژن بافت بوته ها را به دست آورد.
چكيده لاتين :
Nitrogen is one of the important components of organic fertilizers and find in protein molecules as a key element. Therefore, determining its need is crucial for nitrogen fertilization practice. This experiment was conducted in 2015 as a RCBD based split plot with five levels of nitrogen (0, 100, 200, 300, 400 kg ha-1) and two maize genotypes (MA 703 and Fajr) for simple and fast estimation of plant nitrogen. Seeds were planted on rows with 70 cm distance and with 5 cm depth. Plant distance within rows was considered as 20 cm. Main plots and each blocks were separated by a meter distance. Plants were harvested following by taking pictures and moved to laboratory determining their nitrogen content using Kjeldahl methods. Results of this study showed a significant correlation among some RGB based functions and plant tissue nitrogen percentage. Regression analysis represented that plant tissue nitrogen percentage is a function of G/R (R2 = 0.65). Therefore, it can predict well the percentage of tissue nitrogen using R and G values. Overall, it was proved according to the results of the experiment that RGB values of digital images can be precisely use for determining the nitrogen contents of maize plant tissues.