توصيه نقش كاري با استفاده از شخصيت شناسي محاسباتي

Using personal computing for job role recommendation

هدف از انجام اين مقاله ارائه نظريه جديد در زمينه داده كاوي شخصيت شناسي افراد و ارتباط آن با حرفه‌ها و كاربردهاي آن در زندگي شغلي افراد است. اين مقاله شامل چند انديشه ساده و بسط پيچيده تر آن انديشه هاست. در ابتدا تيپ شخصيت افراد مشخص مي شود. اين كار را مي توان با استفاده از مدل شش ضلعي جان ال هالند انجام داد. هرچه شخص به يك تيپ شخصيتي شباهت بيشتري داشته باشد راحت تر مي توان رفتارها و ويژگي‌هاي خاص او را حدس زد. پي بردن به تيپ شخصيت افراد منجر به راهنمايي افراد به اتخاذ تصميمات رضايت بخش شغلي و پيشرفت آن‌ها مي‌شود. با استفاده از سيستم پيشنهادگر شغلي مي‌توان افق وسيع‌تري در نحوه استخدام و انتخاب حرفه افراد به وجود آورد.

The purpose of this paper is to present a new theory in the field of personality data mining and its relation with the professions and its applications in the occupational life of individuals. Initially, the person personality type is computed. This can be done using John Hollands code model. When a person is more similar to personality traits, it is easier to guess his own particular behaviors and attributes. Understanding the personality traits leads to helping people make satisfactory job decisions and progress. Using a job seeker system, you can create a wider perspective on how to hire and select professionals.