مدل بهينه سازي تصادفي براي طراحي زنجيره تأمين تحت انواع ريسك هاي اختلالي

A stochastic optimization model for supply chain design under multiple types of disruption risks

امروزه مهمترين هدف در طراحي يك شبكه ي زنجيره تأمين، برنامه ريزي هاي مناسب براي كاهش ريسك هاي تهديد كننده ي زنجيره است كه اين اقدامات سبب كاهش هزينه ها، حفظ بازار و رضايت مندي ذينفعان مي شود. در اين مقاله، يك مدل بهينه سازي تصادفي چند دوره اي براي طراحي شبكه ي زنجيره تأمين تاب آور ارائه مي شود. در مدل پيشنهادي، امكان اختلال جزئي يا كامل كارخانه ها و مراكز توزيع در نظر گرفته شده و از استراتژي هاي منابع چندگانه و نگهداري موجودي اضافي جهت افزايش سطح تاب آوري زنجيره تأمين استفاده شده است. تصميمات مدل شامل مكانيابي مراكز توزيع، ميزان توليد محصولات در كارخانه ها، تعيين سطح موجودي محصولات در مراكز توزيع، ميزان حمل و نقل محصولات بين گره هاي مختلف شبكه و ميزان فروش از دست رفته ي محصولات در بازارها در هر دوره ي زماني است. در ادامه براي نشان دادن كاربرد پذيري مدل پيشنهادي، مثال¬هاي عددي مختلف در نظر گرفته شده و نتايج حاصل از اجراي مدل بر روي آن ها ارائه گرديده است.

Today, the most important goal in the supply chain network design is to reduce the risks of threats to the supply chain through appropriate planning which result in cost reduction, market maintain, and stakeholders’ satisfaction. In this paper, a multi-period stochastic optimization model is developed to design a resilient supply chain network. The proposed model considers the possibility of a partial or complete disruption in factories and distribution centers and uses resilience strategies including multiple sourcing and holding extra inventory to deal with these disruption risks. The model aims to determine the location of distribution centers, the quantity of products manufactured in factories, the product inventory level in distribution centers, the quantity of products shipped between different network nodes, and the quantity of lost sales at market zones at each time period. Then, to illustrate the applicability of the proposed model, different numerical examples are considered, and the results gained from implementing the model on them are presented.