تجزيه و تحليل داده هاي حجيم ترافيكي BIG DATAدر توليد يك مدل رزرو حمل و نقل تاكسي

تاكسي، نقش برجسته در تحول شهري را، از لحاظ قابليت دسترسي محلي و منطقه اي به شهر و از شهر بازي مي كند كه يكي از مهمترين عواملي است كه تقاضاي مسافران را فراهم مي كند و احساس تعادل در شهر را به اثبات مي رساند. مدل مداري، يك ابزار مهم است كه مي تواند براي توصيف و ارزيابي توصيه هاي مطمئن، جهت بهبود عملكردهاي تجاري تاكسي، در شهرها بكار رود. با توجه به افزايش استفاده از رزرو تاكسي در نگراني جهان امروز، روش پيشنهادي اين مقاله، مي تواند مورد استفاده قرار گيرد و اغلب اين موارد ناشي از عدم علاقه به راننده، در انتخاب راننده تاكسي سوار خاص است. اين مدل، الگوهاي ترافيك، رفتار مسافر و رفتار راننده را به منظور افزايش سودآوري، تجزيه و تحليل كرده و از استفاده سواري هاي خالي جلوگيري مي كند؛ همچنين زمان انتظار مسافران را كاهش داده و آن را كارآمدتر مي كند. براي ايجاد نمودارها از الگوريتم زمان چندجمله اي استفاده شده است و احتمال وقفه هاي بيكاري رانندگان را براساس يك گراف زماني به روز، رسم مي كند. اين مدل مانند يك سازمان متمركز براي ايجاد مسير پويا به هر راننده كمك مي كند و كارايي بسيار بالايي دارد. براي به دست آوردن اطلاعاتي در مورد Big Data، بايد توجه زيادي به تجزيه و تحليل چنين مجموعه اي عظيم از داده، وجود داشته باشد. اين اطلاعات را مي توان براي اهداف مختلف مانند جلوگيري از حمل و نقل تاكسي، يا نرخ پايين تر بكار برد. اين اطلاعات را مي توان توسط صنايع مختلف براي اهداف صنعتي و ارائه خدمات حمل و نقل عمومي، استفاده كرد.