بهينه سازي الگوريتم برگشت پذيري در واترماركينگ تصاوير با استفاده از مرتب سازي و پيشگويي

Optimization Of Reversible Watermarking Algorithm For Images Based On Sorting And Prediction

اين مقاله الگوريتمي برگشت پذير يا بي اتلاف و در اكثر موارد بدون استفاده از نقشه‌ي موقعيت براي تصاوير ارائه ميكند. اين الگوريتم از خطاهاي پيش بيني براي قراردادن اطلاعات در تصوير استفاده ميكند. يك روش مرتب سازي براي ثبت خطاهاي پيش بيني بر مبناي مقدار واريانس محلي بكار ميبرد. استفاده از خطاهاي پيش بيني دسته بندي شده و در صورت لزوم يك نقشه‌ي موقعيت داراي حجم كم ، به ما اين امكان را مي‌دهد تا اطلاعات بيشتري را با تحريف كمتر درون تصوير قرار دهيم. عملكرد تكنيك واترماركينگ برگشت پذير پيشنهادي با استفاده از تصاوير مشهور مورد آزمايش در پردازش تصوير همچون لنا ، باربارا ، ميمون ، هواپيما و در قياس با چهار روش ارزيابي مي‌شود: در روش هاي كامسترا و هيجيمانز، تودي و رودريگز، لي و همكاران بايد نشان دهيم كه نتايج در تكنيك پيشنهادي مي‌تواند اطلاعات بيشتري را با تحريف كمتري تعبيه‌سازي كند. اين مقاله بهينه سازي الگوريتم واترماركينگ برگشت پذير براي تصاوير با استفاده از مرتب سازي و پيشگويي ارائه مي دهد.

The algorithm introduces for a lossless or reversible watermarking images in this paper that is without a location map in the most items .This algorithm has application in the predictable errors to embed data into the image. A sorting method is used to find predictable errors based on magnitude of its local variance. Using predictable errors sorted and decreased size location map allow us that we have embedded more data into the image with less distortion .The act of reversible watermarking examined on the famous images such as Lena , Barbara ,Mandrill Airplane in image processing and are compared with four items Kamstra Heijmans, Thodi Rodriguez, Lee et al .The result of simulation is show that proposal method has the most embed data and less distortion .This Paper presents the optimization of reversible watermarking algorithm for images based on sorting and prediction.