ارائه يك مدل پيش بيني ترافيك شبكه هاي نرم افزار محور با استفاده از فيلتر كالمن

امروزه پيش بيني ترافيك شبكه ها بسيار مورد توجه و علاقه پژوهشگران و صنعت است. زيرا پيش بيني شرايط بعدي شبكه موجب مديريت وتصميم گيري بهينه، افزايش كارآمدي و در نهايت رضايت كاربر خواهد شد. از سويي با گسترش شبكه هاي نرم افزار محور زمينه هاي كاربردي بسيار زيادي جهت بكارگيري و بهبود سيستم هاي مهندسي ترافيك بوجود آمده است. از انجا كه جريان يكي از واحدهاي ارائه ترافيك در شبكه نرم-افزارمحور است؛ در اين مقاله، پيش نويس يك مدل مبتني بر فيلتر كالمن براي پيش بيني ترافيك شبكه هاي نرم افزار محور ارائه شده است. براي پيش بيني نرخ جريان ترافيك براي بازه هاي زماني بعدي، ازحجم ترافيك در واحد زمان و يا نرخ جريان ترافيكي مشاهده شده در يك فاصله زماني خاص و با استفاده از محاسبات بازگشتي پارامترهاي مربوطه از داده هاي ترافيك ورودي استفاده شده است، كه مي تواند در شبكه OpenFlow استفاده شود. پارامترهاي مربوطه عبارتند از: كوواريانس نويز فرآيند، كوواريانس نويز اندازه گيري، بهره فيلتركالمن، حالت پيشين و پسين و كواريانس تخمين. در نهايت اين مدل با استفاده از مجموعه داده با كمترين، متوسط و بيشترين اتوكروليشن آزمايش شد.