بهبود ميزان افزونه در مدلسازي افزونه اي با استفاده از سيستم تشخيص ايمني مصنوعي

مدلسازي افزونهاي 1براي تشخيص زيرگروههايي در جمعيت استفاده ميشود كه نسبت به كنشي خاص، واكنش مشخص ميدهند. اين نوع مدلسازي از دو مجموعه داده آموزشي جداگانه با نامهاي مجموعه آزمايشي و كنترل استفاده ميكند. اشيائي كه در مجموعه آزمايشي هستند، تحت تاثير يك كنش مانند كمپين تبليغاتي يا درمان پزشكي قرار گرفتهاند ولي اشياء مجموعه كنترل تحت تاثير آن كنش قرار نگرفتهاند. با داشتن مجموعه كنترل ميتوان تاثير علّي كنش را بررسي و افراد را با توجه به آن به صورت زير گروههايي از جمعيت استخراج كرد. در اين پژوهش سعي بر ارائه يك راهكار جديد مبتني بر محاسبات نرم2 در راستاي بهبود كارايي مدلسازي افزونهاي است. به اين منظور با بكارگيري طبقهبندي كننده ،3 AIRSسيستمي به نام سيستم ايمني مصنوعي افزونهاي4 طراحي شد كه توانايي حل مساله مدلسازي افزونهاي را دارا ميباشد. براي ارزيابي كارايي روش پيشنهادي، آزمايشهايي بر روي مجموعه داده Hillstorm انجام گرفت. نتايج حاصل بيانگر بهبود حداقل 131.5درصدي در سطح زير نمودار افزونه (معيار كارايي مدلسازي افزونهاي) است.