بررسي دگرساني‌هاي مرتبط با كاني‌سازي فلزي با استفاده از تكنيك‌هاي سنجش از دور و هندسه فركتالي در محدوده اكتشافي هميچ، خراسان جنوبي

Investigating Mineralization Related Alterations Using Remote Sensing Techniques and Fractal Geometry in Hemich Area, South Khorasan

امروزه بررسي‌هاي دورسنجي به دليل داشتن داده‌هايي با ديد وسيع و يكپارچه و محدوده طول‌ موجي مختلف، يكي از بهترين روش‌ها در پي‌جويي كانسارها شناخته مي‌شود. با توجه به اين‌كه جايگاه اغلب كانسارهاي بزرگ و پراهميت دنيا از قبيل كانسارهاي پورفيري و ذخاير طلاي اپي ترمال، بيشتر در نواحي دگرسان شده وسيع مي‌باشد، لذا شناسايي لايه‌هاي دگرساني مي‌تواند راهنماي اكتشافي بسيار مناسبي براي شناخت انواع مختلف كانسارها باشد. تفاوت طيفي سنگ‌هاي آلتره شده و سنگ‌هاي غير آلتره مهم‌ترين راه تشخيص نواحي دگرساني و به‌تبع آن اكتشاف كانسارها در پردازش تصاوير ماهواره‌اي است. در اين تحقيق، تصاوير ماهواره استر جهت شناسايي نواحي دگرساني مورد استفاده قرار گرفت. تصحيحات هندسي به‌ منظور كاهش خطاهاي مكاني ناشي از جابجايي‌ها و اعوجاجات مرتبط با سنجنده و تصحيحات راديومتريك به ‌منظور كاهش خطاهاي طيفي ناشي از تأثيرات جوي، بر روي تصاوير محدوده انجام ‌گرفت. پس از آن، با استفاده از روش‌هاي تركيب رنگي كاذب، نسبت باندي و تحليل مؤلفه‌هاي اصلي، مناطق داراي دگرساني‌هاي مرتبط با كاني سازي شناسايي شد. با توجه به اين‌كه نتايج حاصل از اين روش‌ها تنها تصاوير سياه ‌و سفيد هستند، لذا جهت تفكيك نواحي حاوي دگرساني‌هاي مورد نظر، از روش فركتالي عيار- مساحت استفاده گرديد. با استفاده از نتايج حاصل از روش‌هاي مذكور، مناطقي كه بيشترين احتمال وجود كاني سازي را داشتند، معرفي شدند كه با نقاط كنترل زميني مطابقت قابل قبولي داشتند.

Nowadays, remote sensing studies are considered as one of the best methods in mineral prospecting. Considering that most of the important deposits of the world, such as porphyry copper and epithermal gold deposits are widely located in altered areas, identification of the alterations can be a very good exploratory guide for these types of deposits. The spectral difference between altered and unaltered rocks is the most important way of detecting alteration areas and thus exploring ore deposits by means of remote sensing. In this research, Aster images were used to identify alteration areas. Geometric corrections were made on images in order to reduce the spatial errors caused by displacements and distortions related to sensors. Radiometric corrections were also applied to reduce the spectral errors caused by atmospheric effects. Subsequently, mineral prospectus areas were identified using false color composite, band ratio and principal components analysis. Due to the fact that the results of these methods are grayscale images, a concentration-area fractal method was used to distinguish the regions containing the alterations. Using the results of these methods, some areas with the highest probability of mineralization were introduced which were compatible with the ground control points.