پياده سازي يك سيستم طبقه بند براي داده هاي تصورحركت BCI چندكلاسه بر اساس بانك فيلتري الگوهاي فضايي مشترك رگولاريزه

فناوري BCI و يا واسط مغز-رايانه كانالي براي ارتباط انسان با دستگاه هاي خارجي مي باشد. اين فناوري تنها با استفاده از سيگنال هاي مغزي فرد و بدون نياز به دخالت دادن ماهيچه ها دستورات كنترلي براي دستگاه ها را فراهم مي سازد. به همين سبب BCI براي افرادي كه از ناتواني حركتي رنج مي برند، مانند بيماران ALS و يا افرادي كه دچار سكته و يا فلج مغزي شده اند، كاربرد دارد. BCI هاي تصور حركت با استفاده از داده هاي به دست آمده از تصور حركت توسط افراد مورد آزمايش و پردازش اين سيگنال ها، انديشه افراد را به دستورات كنترلي براي به حركت درآوردن دستگاه خارجي مانند ويلچر و ... تبديل مي كنند. براي شناختن الگوهاي مغزي افراد روش هاي استخراج ويژگي زيادي تاكنون ارائه شده است كه در ميان اين روش ها، روش الگوهاي فضايي مشترك و انواع آن، نتايج موفقيت آميزي را ارائه داده اند. در اين بررسي يك سيستم طبقه بند با استفاده از فيلترهاي فضايي مشترك رگولاريزه شده پياده سازي شده است. اين روش با استفاده از مجموعه داده استاندارد Competition iv set 2a كه شامل داده هاي چهاركلاسه مي باشد، ارزيابي شده و نتايج به دست آمده با معيارهاي دقت، تشخيص و كاپا ارائه شده است. ميانگين كاپاي به دست آمده برابر با 57/0 مي باشد كه نشان مي دهد اين روش در مقايسه با روش هاي بسياري كه شامل برندگان مجموعه داده نيز است، افزايش قابل توجهي داشته است.