استفاده از شبكه عصبي چند لايه براي پيش بيني افراد تاثير گذار در شبكه اجتماعي توئيتر

امروزه افراد بسياري در سرتاسر جهان از شبكه هاي اجتماعي به عنوان وسيله اي براي بيان ديدگاه و گفتمان خود در مورد مسائل مختلف استفاده مي كنند. بدليل وجود حجم بسيار عظيم كاربران و ارتباطات ميان آنها، ساختار اين شبكه ها بسيار پيچيده شده است. تحليل شبكه هاي اجتماعي همان مطالعه روابط بين انسان ها با استفاده از نظريه گراف است. در اين پژوهش سعي داريم تا به كمك اطلاعات حاصل از تحليل ساختار گراف شبكه اجتماعي توئيتر و همچنين ويژگي گره هاي گراف، افراد و مهره هاي تاثيرگذار را در شبكه مشخص نمائيم. همچنين به كمك شبكه عصبي چند لايه بتوانيم وضعيت ساير بخش هاي شبكه را پيش بيني كرده و افراد با نفوذ در ساير خوشه ها را به كمك اين الگوريتم تعيين نماييم. نتايج نشان مي دهد روش پيشنهادي از كارايي بالايي برخوردار است.