يك رويكرد جديد براي پخش بار بهينه ي مقيد به پايداري گذرا مبتني بر الگوريتم NSGAIIو شبكه عصبي

پخش بار بهينه ي مقيد به پايداري گذرا يك مساله غيرخطي و غير محدب ميباشد و حضور معادلات جبري ديفرانسيلي بر سختي حل اين مساله افزوده است. در اين مقاله بر اساس تركيب شبكه عصبي تخمين زننده پايداري گذرا و الگوريتم بهينه سازي چند هدفه، NSGAII ، مساله به عنوان يك مساله چند هدفه مورد بررسي قرار گرفته است و به جاي اينكه پايداري گذرا به صورت يك قيد ديده شود، به عنوان يكي از اهداف بهينه سازي در نظر گرفته شده است. پايداري گذرا به كمك معيار CCT(زمان بحراني رفع خطا) و به عنوان خروجي شبكه عصبي تخمين زننده پايداري گذرا (SENN )مد نظر قرار گرفته است. در واقع SENNو اطلاعات خروجي نرم افزار DIgSILENTتوسط الگوريتم NSGAIIبه خدمت گرفته ميشود و در محاسبات تابع هدف مد نظر قرار ميگيرد. كارايي روش پيشنهادي در سيستم تست استاندارد IEEE 39-Busبررسي شده و روش پيشنهادي مورد صحتسنجي قرار گرفته است.