شماره ركورد كنفرانس :
3245
عنوان مقاله :
طبقه بندي تصاوير ماهواره اي بزرگ مقياس با استفاده از روشهاي مبتني بر شبكه عصبي مصنوعي و مقايسه آن با روشهاي بيشترين شباهت و كمترين فاصله از ميانگين
پديدآورندگان :
قاسملو نيما , محمدزاده علي دانشگاه صنعتي خواجه نصيرالدين - دانشكده مهندسي نقشه برداري , صاحبي محمودرضا دانشگاه صنعتي خواجه نصيرالدين - دانشكده مهندسي نقشه برداري , ولدان زوج محمدجواد دانشگاه صنعتي خواجه نصيرالدين - دانشكده مهندسي نقشه برداري
كليدواژه :
روشهاي مبتني بر شبكه عصبي مصنوعي , طبقه بندي تصاوير ماهواره اي بزرگ مقياس , بيشترين شباهت از ميانگين , كمترين فاصله از ميانگين
چكيده فارسي :
در اين مقاله يك تصوير ماهواره اي بزرگ مقياس كه از IKONOS گرفته شده است با استفاده از روشهاي مبتني بر شبكه عصبي مصنوعي مورد طبقه بندي قرار گرفته كه در اينجا از يك شبكه با دو لايه مياني استفاده شده است . سپس نتيجه به دست آمده با دو روش بيشترين شباهت و كمترين فاصله از ميانگين مورد مقايسه قرار گرفته است لازم به ذكر است براي اينكه مقايسه مناسب بين اين سه روش انجام بگيرد داده هاي آموزشي و تصديق براي هر سه روش به صورت يكسان در نظر گرفته شده است . در نتيجه مشاهده مي شود كه با طراحي يك شبكه عصبي مناسب مي توان به يك دقت مناسب و بهتر از دو روش ديگر دست پيدا كرد .
