استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي براي برآورد رواناب با تكيه برسهولت استفاده از مدل شبكه

در دهه هاي اخير استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي در مدل سازي پديده هاي پيچيده مانند پيش بيني باران به سرعت توسعه يافته است . اشكال اصلي شبكه هاي عصبي مصنوعي اين است كه مدل بدست آمده مجموعه اي از ضرايب بي معنا و مبهم در مدل شبكه است كه عموما در گزارشات علمي قابل استفاده و گزارش نيستند و اين مدل مانند يك جعبه سياه عمل مي كند . استفاده از اكسل و زبان برنامه نويسي و يژوال بيسيك براي محاسبه اين مدل اين امكان را فراهم مي كند كه ضرايب مدل در يك صفحه گسترده ذخيره، و براي مقاصد پيش بيني در مطالعات علمي مورد استفاده قرار گيرد . در اين تحقيق از يك برنامه شبكه عصبي تحت اكسل استفاده شده است و در آن، يك مدل شبكه عصبي از نوع پرسپترون شامل يك لايه ورودي ، يك لايه مخفي و يك لايه خروجي براي مدل سازي ميزان رواناب حاصل از سطوح آبگير كوچك در شهر مشهد به دست آمده و نتايج با مدل هاي رگرسيوني مقايسه گرديده است. نتايج نشان داد كه نياز به ارائه برنامه هاي كامل تر جهت تامين خواسته هاي اين تحقيق در آينده وجود دارد.