تعيين پوشش گياهي به روش رگرسيون خطي و غيرخطي با استفاده از تصاوير Landsat و IKONOS

كيفيت زندگي در محيط شهري رابطه نزديكي با وجود پوشش گياهي دارد. بنابراين تهيه نقشه پوشش گياهي براي برنامه ريزي و مديريت شهر امري حياتي است. روش اصلي مورد استفاده در اين مطالعه جهت تخمين درصد پوشش گياهي شهر شيراز استفاده از رگرسيون آماري مي باشد كه بين درصد پوشش گياهي و شاخص هاي گياهي و يا مقادير باندها ارتباط برقرار مي كند. درصد پوشش گياهي واقعي در اين تحقيق از تصوير Ikonos استخراج گرديد و با بررسي مدل آناليز اختلاط طيفي پوشش گياهي با استفاده از رگرسيون خطي و غير¬خطي درجه 2 و اعمال شاخص هاي گياهي NDVI، TDVI، SAVI، MSAVI، ARVI، NDVIθ و شاخص SAVIθ و همچنين روش شبكه عصبي مصنوعي، ضرايب رگرسيون بدست آمد و دقت مدل¬هاي به كار گرفته شده در منطقه¬ي مورد مطالعه مشخص گرديد. روش شبكه عصبي مصنوعي ضريب همبستگي 0/8545 و RMSE برابر با 0/17 بين درصد پوشش گياهي به دست آمده از تصوير Ikonos با استفاده از طبقه-بندي Isodata و درصد پوشش گياهي به دست آمده از تصوير Landsat را نشان مي دهد. پس از آن روش رگرسيون غير-خطي با استفاده از شاخص NDVI مي باشد كه همبستگي 0/848 را نشان مي دهد.