شماره ركورد كنفرانس :
3378
عنوان مقاله :
توسعه روشي اتوماتيك جهت طبقه‌بندي تصاوير سنجش از دور مبتني بر خوشه‌بندي فازي C ميانگين و ماشين بردار پشتيبان
پديدآورندگان :
طالقاني سعيد دانشگاه صنعتي خواجه نصيرالدين طوسي - گرايش سنجش از دور , محمدزاده علي دانشگاه صنعتي خواجه نصيرالدين طوسي - گروه مهندسي سنجش از دور و فتوگرامتري
كليدواژه :
طبقه‌بندي اتوماتيك , اتوماسيون تشخيص خوشه , ماشين بردار پشتيبان , خوشه‌بندي فازي
عنوان كنفرانس :
همايش ژئوماتيك ۹۵
چكيده فارسي :
طبقه‌بندي تصاوير همواره يكي از مهمترين فرآيندها در آناليز تصاوير مي‌باشد. روش‌هاي طبقه‌بندي را مي‌توان به دو دسته ي نظارت شده مانند ماشين بردار پشتيبان و نظارت نشده مانند خوشه بندي فازي تقسيم بندي كرد كه هر كدام داراي ويژگي مخصوص به خود هستند. استفاده از ويژگي هر دو گروه به طور همزمان باعث افزايش دقت طبقه‌بندي مي‌گردد. در اين مقاله روش آقاي Qirui Huang كه استفاده تركيبي از خوشه‌بندي فازي و ماشين‌بردار پشتيبان مي‌باشد، توسعه داده شده است و روش اتوماسيون جديدي براي تشخيص خوشه هر كلاس بعد از خوشه‌بندي فازي ارائه گرديده است. همچنين خوشه بندي فازي با انتخاب آگاهانه مراكز اوليه صورت گرفته است. روش پيشنهادي كاملا اتوماتيك بوده و نتايج نشان دهنده‌ي افزايش دقت در حالت خوشه بندي فازي با انتخاب آگاهانه مراكز اوليه به اندازه‌ي 2 درصد مي‌باشد.
