بهبود آشكارسازي واحدهاي كنشي چهره به كمك شبكه هاي عصبي

حالت چهره يكي از پاسخ هايي است كه فرد در مواجهه با يك هيجان دروني از خود بروز مي دهد و به همين دليل، نقش مهمي در مطالعات پديده هاي روانشناختي و توسعه ارتباطات غيركلامي بازي مي كند. برچسب گذاري چهره به يك حالت هيجاني داراي اتلاف اطلاعات است زيرا تمام اطلاعات موجود در چهره توسط يك برچسب قابل بازنمايي نيست. به همين دليل، واحدهاي كنشي چهره به عنوان كوچك ترين حركات قابل مشاهده توسط سيستم كدگذاري FACS تعريف شده اند . تعداد 44 واحد كنشي به عنوان الفباي چهره تعريف شده اند كه هر كدام حركت كوچكي در چهره را مدل مي كنند. معمولا وقتي فرد دچار هيجان مي شود حالت چهره در پاسخ به عامل ايجاد هيجان، به صورت تركيبي از واحدهاي كنشي بروز مي كند. جهت پردازش و استخراج واحدهاي كنشي چهره پس از انجام پيش پردازش هاي لازم از شبكه هاي عصبي بهره گرفته شد و جهت طبقه بندي از سه تكنيك مختلف استفاده گرديد كه به تفصيل در گزارش موجود است و از نظر محققين بهينه ترين روش با درصد صحت حدود 60 % داراي قدرت تعميم دهي بالايي مي باشد.