مدل سازي رفتار ارتعاشي رولربرينگ در اثر عيوب موضعي با استفاده از رابطه لاگرانژ

Modeling roller bearing vibration behavior in effect of localized defects by using Lagrange equation

در اين مقاله رفتار ارتعاشي رولربرينگ در اثر عيب هاي موضعي با استفاده از رابطه لاگرانژ مدل سازي شده است. در شبيه سازي، مدل كامل رولربرينگ شامل رولرها، رينگ هاي داخلي و خارجي به دست آمده، و همچنين، مدل عيوب موضعي بر روي رينگ داخلي با ابعاد مختلف نيز شبيه سازي شده است و اين كار قبلاٌ انجام نشده بود، كه به نوبه ي خود نوآوري در شبيه سازي عيوب است. از نرم افزار متلب براي حل معادلات حاكم بر رفتار ارتعاشي سيستم رولربرينگ و به دست آوردن سيگنال ارتعاشي حاصل از جابجايي رولر استفاده شده است. سيگنال هاي ارتعاشي به دست آمده با استفاده از دو ابزار مهم در پردازش سيگنال يعني تبديل فوريه و تبديل موجك مورد پردازش قرار گرفتند. از بررسي سيگنال هاي حاصل از جابجايي رولر براي عيب موضعي با عمق ها و عرضه اي مختلف اين نتيجه حاصل شد كه افزايش عمق عيب در مقايسه با عرض عيب تأثيري بيشتري در افزايش دامنه ارتعاش رولر دارد. همچنين از مقايسه ضرايب فوريه و موجك نيز اين نتيجه حاصل شد كه تبديل موجك در مقايسه با تبديل فوريه به تغييرات آني حساسيت بيشتري دارد و علاوه بر اينكه ميتواند فركانس و زمان وقوع عيب را نشان دهد تغييرات عرض عيب را نيز نشان مي- دهد.

In this article Roll bring the vibration behavior of localized defects using Lagrange equation is modeled. In the simulation, the dynamic model of the roller bearing including the rollers, and the inner and outer rings were obtained. Also, for the faulty mode, multiple local imperfections on the inner ring with different sizes were modeled; which can be considered an innovation in fault modelling process. Matlab computer program used for solving equations governing the vibration behavior of the system roll bearing and gaining vibration signal resulted from displacement roller. The vibration signals obtained by using of two important tools in signal processing that is Fourier transform and wavelet transform were processed and by analysis of resulted signals from displacement roller to local defect with different depths and widths, this result was obtained that increasing depth defect in comparison with width defect had more effective in increasing the amplitude roller. Also, from comparison of Fourier and wavelet coefficients, this result gained that converting wavelet in comparing with converting Fourier was more sensitive in immediate changes and in addition to, it can show the frequency and time of the occurrence of the defect, simultaneously can show Width changes defect.