تحليل تحرك فيزيكي افراد با استفاده از داده هاي كلان جمع آوري شده توسط موبايل

Analysis of physical mobility of people with mobile phone using big data

در سال هاي اخير، بسياري از انواع دستگاه هاي تلفن همراه انسان، مانند تلفن هاي هوشمند و تبلت ها، كه بسياري از حسگرها و ارتباطات بيسيم با تكنولوژي بالا را ممكن مي سازند به طور فزاينده و فراگير در سراسر جهان قرار دارند. از آنجا كه بسياري از مردم در جهان معمولا در زندگي خود اين دستگاه ها را حمل مي كنند، ميتوانند به راحتي با استفاده از GPS ، تماس تلفن همراه، برچسب گذاري جغرافيايي ،شناسه برج همراه جهاني، نقاط دسترسي واي فاي، فعاليت هاي خود را مانند مكان هايي كه آنها ديدار ميكنند و افرادي كه با آنها مرتبط ميشوند را ثبت كنند كه اين مي تواند به طور موثر در بهبود تحرك افراد مورد استفاده قرار گيرد. با توجه به حضور در عصر اطلاعات و استفاده روز افزون از GPS ها، داده ها يي دقيق و عظيم از شرايط تحرك افراد در دسترس هستند، اما اين حجم عظيم از اطلاعات ما را با چالش هاي محدوديت وسايل ذخيره سازي و پردازش مواجه مي كنند. استفاده از تكنولوژي كلان داده و ابر مي تواند پاسخي مناسب بر اين چالش ها باشد. دراين تحقيق بامعرفي تكنولوژي كلان داده ها و بهره گيري از آن درجهت تحليل داده هاي GPS موبايل با استفاده از محيط هدوپ و ابزار هايو به استخراج الگوهاي حركتي مستتر در داده ها خواهيم پرداخت تا در حوزه سلامت به تحرك افراد بهبود بخشيم.

In recent years, the various kinds of mobile devices such as smart phones and tablets that made many high-tech sensors and wireless communications usable, are increasingly widespread throughout the world. Since many people in the world usually carry these devices in their lives, they can easily register their activities such as visiting the places and people who are associated with them using GPS, mobile call, Geotagging, global cell phone tower ID, Wi-Fi access points; this can be used effectively to improve the mobility of people. Due to the presence in the information age and the increasing use of GPS, great and accurate data about the mobility conditions of the individuals are available, but we confront the challenges of storage and processing limitations by these enormous volumes of the information. Using big data and Cloud Technology can be a suitable response for these challenges. In this research, we extract the mobility patterns hidden in the data by introducing the big data technology and utilizing it in order to analyze mobile GPS data using Hadoop environment and Hive tools so that we can improve the mobility of people in the field of health.