ارائه مدل چندهدفه جهت مكان يابي محل احداث تسهيلات نامطلوب با در نظر گرفتن تابع عدم مطلوبيت

Multi-objective mathematical programming for undesirable facility location problem considering undesirability function

به طور معمول، ساكنان يك محله به شدت با احداث يك تسهيل نامطلوب نظير مراكز جمع آوري زباله، بيمارستان هاي رواني و يا حتي يك كارخانه صنعتي تقريبا بزرگ در منطقه ي زندگي خود مخالفت مي كنند. پديده ي فوق يك پديده شناخته شده اجتماعي است كه با عبارت (Not In My Backyard ( NIMBY شناخته مي شود. از آنجايي كه يك مخالفت همگاني در رابطه با تاسيس يك تسهيل نامطلوب در يك منطقه وجود دارد، برنامه ريزي در رابطه با احداث آن در يك منطقه خاص بسيار حساس است. از آنجائيكه احداث هر تسهيلي مانند مركز خريد در منطقه زندگي افراد مي تواند هم اثرات مطلوب (دسترسي آسان) و اثرات نامطلوب ترافيك منطقه داشته باشد، در اين مقاله مدل رياضي چند هدفه براي انتخاب بهينه ترين مكان براي احداث تسهيل نامطلوب ارائه شده است كه توابع هدف آن شامل بيشينه سازي مطلوبيت احداث، كمينه سازي عدم مطلوبيت احداث و كمينه سازي هزينه هاي احداث مي باشد. صحت مدل با بررسي پاسخ هاي ارائه شده از حل مدل با استفاده نرم افزار GAMS و روش حل CPLEX، مورد بررسي قرار گرفته است. همچنين يك روش فراابتكاري بر پايه الگوريتم ژنتيك براي حل مسائل اين حوزه در ابعاد بزرگ توسعه داده شده است كه اعتبار و صحت اين الگوريتم با مقايسه پاسخ هاي ارائه شده نرم افزار گمز، به اثبات رسيده است

The phrase "not in my backyard” (NIMBY) refers to the well-known social phenomena in which residents oppose the construction or location of undesirable facilities near their homes. Due to the opposition typically encountered in constructing an undesirable facility, the facility planner should understand the nature of the NIMBY phenomena and consider it as a key factor in determining facility location. In this paper, a multi-objective mathematical programming for determining the optimum is proposed. Maximizing desirability, minimizing location by considering undesirable effects undesirability and minimizing establishment costs are considered as objective functions. The model is solved by CPLEX for the small instances and Genetic Algorithm is proposed for the large instances