استفاده از رويكرد مكان يابي - مسيريابي محور جهت توزيع بهينه كالاها

Hub Location Routing Problem for Optimal Commodities Distribution

يكي از مهم ترين مسائل صنايع و كسب و كارهاي تجاري حمل ونقل مواد اوليه و محصول نهايي است كه تأثير زيادي بر روي عملكرد كلي شركت ها و هزينه هاي تمام شده آنها مي گذارد، به همين خاطر در اين تحقيق سعي شده است بخشي از حجم جريان تأمين تقاضا از طريق شركت هاي توزيع كننده برآورده شود. در اين مقاله با بهره گيري از مسئله مكان يابي - مسيريابي محور، يك مدل با هدف ماكزيمم سازي حجم جرياني كه از شركت هاي توزيع كننده براي تأمين آنها استفاده ميشود، ارائه شده است كه علاوه بر ارسال كالا از طريق اين شركت ها، ارسال مستقيم نيز مجاز شده است. تابع هدف اين مدل با يك نسبت لجيت گسسته كار مي كند و به منظور حل بهتر مسئله، مدل از حالت صفر و يك غيرخطي به مدل خطي تبديل شده است. در پايان مدل با استفاده از نرم افزار گمز براي داده هاي توليد شده توسط نرم افزار متلب حل شده است و نتايج براي مقادير مختلف ضريب تخفيف و تعداد تسهيلات منتخب با هم مقايسه شده است كه مشاهده مي شود با افزايش ضريب تخفيف حجم جريان بين محورها افزايش يافته و نقاط تقاضا از نزديك ترين محور خود خدمت دريافت مي كنند، همچنين افزايش تعداد تسهيلات منتخب در حالتي كه هزينه احداث تسهيل در نظر گرفته نشده است، منجر به بهبود تابع هدف مي شود

Raw materials and the finished product transport is one of the most important industrial and commercial businesses issues, which has a strong influence on the overall performance of their companies and the cost. Therefore, in this study we have tried to provide part of the volume of demand, which is met through distributor companies. In this paper, by using hub location routing problem a model with the aim of maximizing the flow that distributor companies are used to provide is considered in addition shipping through these companies, directly shipping is authorized. The objective function of this model works with a discrete logit and for a better solve we have converted the nonlinear binary model into a linear model. Finally, by using GAMS solver the model for the generated data from MATLAB has been solved. The results for different values of the discount factor indicators and the number of selected facilities have been compared. It can be seen with the increase of discount factor flow volume between hubs will increase and the demand will be served by the nearest hub, also increase of selected facilities when the construction cost is not considered will improve objective function