تركيب شباهت ساختاري و غيرساختاري كاربران در شبكه هاي اجتماعي

مسئله تخمين شباهت در بسياري از علوم و زمينه ها كاربرد دارد. براي مثال علوم داده كاوي، وب كاوي خوشه بندي موتورهايجستجو و شبكه هاي اجتماعي نياز به تعريف و پياده سازي شباهت دارند. در شبكه هاي اجتماعي تخمين شباهت بين كاربران يكي ازمسائل مطرح در اين زمينه است و كاربردهاي زيادي دارد. در اين تحقيق با هدف افزايش دقت در تخمين شباهت بين كاربران شبكه هاي اجتماعي الگويي جديد جهت تركيب الگوريت هاي ساختاري و غيرساختاري ارائه شده است. در بخش ارزيابي، الگوريتم هاي ساختاري P-Rank, SRank و SimRank توسط الگوي پيشنهادي با الگوريت غيرساختاري OF تركيب شده و بر روي بخشي از مجموعه داده شبكه اجتماعي توئيتر پياده سازي مي شوند. نتايج ارزيابي نشان دهنده ي دقت بالاي الگوريتم حاصل از تركيب SRank و OF توسط الگوي پيشنهادي در تخمين شباهت بين كاربران است.