شماره ركورد كنفرانس :
3292
عنوان مقاله :
بررسي پرتاب سنگ ناشي از انفجار در معدن مس سرچشمه با استفاده از روش آناليز ابعادي
عنوان به زبان ديگر :
Surveying the fly-rock in Sarcheshmeh copper mine using dimensional Analysis
پديدآورندگان :
دهقاني حسام دانشگاه صنعتي همدان , صيامي اشكان دانشگاه صنعتي همدان
كليدواژه :
پرتاب سنگ , آناليز Grey , آناليز ابعادي , آتشباري
سال انتشار :
ارديبهشت 1394
عنوان كنفرانس :
سومين همايش ملي معادن روباز
چكيده فارسي :
يكي از بزرگترين معضلات معدن كاري پديده ي پرتاب سنگ ناشي از انفجار است. اين پديده همواره نيروهاي انساني،تجهيزات و ساختمان هاي اطراف محدوده ي معدن را مورد تهديد قرار مي دهد. براي بررسي و كنترل اين پديده مي توان ازروش هاي مختلفي همچون شبكه هاي عصبي مصنوعي، روش ماشين بردار پشتيبان و آناليز Grey استفاده كرد. در مقاله حاضر، به منظور ارزيابي و تخمين ميزان پرتاب سنگ معدن مس سرچشمه، 382 داده انفجاري جمع آوري گرديد. سپس بااستفاده از آناليز Grey ميزان اندركنش پارامترهاي موثر بر پرتاب سنگ ناشي از انفجار مورد ارزيابي قرار گرفت. آناليز Greyنشان داد كه طول گل گذاري بيشترين و خرج ويژه كمترين تاثير را بر روي پرتاب سنگ دارا است. در گام بعدي پارامترهاي خروجي آناليز Grey به عنوان پارامترهاي ورودي آناليز ابعادي استفاده شدند. نتيجه ي اين آناليز ارائه يك رابطه ي رياضياتي غيرخطي با درجه همبستگي 74 درصد و ميزان خطاي متوسط 11/93 درصد بود.
چكيده لاتين :
Fly-rock is one of the most important problems in open pit mines. This phenomenon always threatened the labors, equipment and buildings around the mine. In order to control and analyze this phenomenon, several methods such as artificial neural networks, support vector machine and Grey analysis can be used. In this paper, for estimating and evaluating the amount of fly-rock in Sarcheshmeh copper mine, 382 datasets were collected. Then, the interaction between effective parameters was investigated using Grey analysis. According to the results of Grey analysis, the length of stemming and powder factor have the most and least effect on fly-rock, respectively. Outputs of Gray analysis were used as input parameters for dimensional analysis. The result of this analysis provides a non-linear mathematical relationship. The correlation coefficient and average error rate of this equation are 74% and 11.93%, respectively.