مدلسازي زمين آماري ميزان ترقيق (مطالعه موردي: كانسار سنگ آهن شماره 2 گل گهر، سيرجان)

Geostatistical Modeling of Dilution (Case Study: Gol e Gohar Iron Ore Deposit No.2)

ترقيق نسبت تناژ باطله به كل تناژ باطله و كانسنگ ارسالي به كارخانه تعريف مي شود. با توجه به اينكه آگاهي از ميزان ترقيق در بررسي هاي فني و اقتصادي يك معدن اهميت زيادي دارد، در اين مقاله مدلسازي ترقيق در كانسار سنگ آهن شماره 2 گل گهر با استفاده از كريجينگ شاخص انجام گرفت. شاخص گذاري داده هاي ورودي بر مبناي اطلاعات ليتولوژي گمانه ها بوده است. بدين ترتيب ابتدا همه گمانه ها به بازه هاي يك متري تفكيك شدند. سپس به بازه هاي حاوي كانسنگ و باطله به ترتيب كدهاي صفر و يك اختصاص داده شد. در مرحله بعد، به منظور تعيين پارامترهاي بيضوي ناهمسانگردي واريوگرافي سه بعدي روي داده هاي ورودي انجام گرفت و سپس ميزان نسبت حجمي باطله براي همه بلوك ها با استفاده ازروش كريجينگ تخمين زده شد كه نتايج تخمين به خوبي با ساختار زمين شناسي درون توده مطابقت داشته است. درنهايت، مقدار ترقيق و نيز عيار نهايي همه بلوك ها با استفاده از روابط بدست آمده در متن محاسبه شدند. متوسط عيار آهن بلوك ها قبل و بعد از اعمال محاسبات ترقيق به ترتيب برابر با 54/8 و 52/6 درصد به دست آمده است. همچنين، ميزان ترقيق محاسبه شده برابر با 4/5 درصد بوده كه با ترقيق تجربي لحاظ شده در محاسبات عياري مربوط به مدل بلوكي اين كانسار ( 5%) مطابقت داشته است.

Today, knowledge about the “dilution” is indispensable in all technical and economic studies of mining activities. This parameter is defined as weighted ratio of waste to total waste and ore. In this article, the geostatistical modeling of dilution in Gol e Gohar iron ore deposit (No. 2) was carried out using Indicator Kriging (IK) method. In this method, the indicating process of input data was based on lithological information of drillholes. So at first, all drillholes lengths were investigated and then according to being ore or waste, categorical variables 0 and 1 were assigned to each onemeter interval. In next step, after performing 3D variography and obtaining the search ellipse parameters, waste volume proportion of the blocks were estimated using Indicator Kriging. Finally, dilution and real grade of each block were calculated using the resulted probabilities. In conclusion, the average Fe grade of the blocks before and after dilution calculations was obtained 54.8 and 52.6. In addition, the average of calculated dilution within blocks was computed 4.5% which shows high rate of compatibility with empirical dilution (5%) in this deposit.