شناسايي صوتي ژنوتي پهاي گردو به كمك شبك ههاي عصبي مصنوعي

در اين تحقيق، يك سيستم آزمايشگاهي براي بررسي امكان استفاده از آزمون پاسخ آكوستيك براي جداسازي ژنوتيپ هاي گردوي سنگي و كاغذي مورد مطالعه قرار گرفت. تعداد 4000 گردو، از هر ژنوتيپ 2000 عدد، مورد آزمايش قرار گرفت و خصوصيات ژنوتي پها از تجزيه و تحليل سيگنال دريافتي در حوزه زمان و فركانس و كاربرد روش آماري تجزيه به مولف ههاي اصليPCA استخراج شد. در مجموع 47 ويژگي از ژنوتي پ گردوها انتخاب گرديد كه پس از نرمال شدن به عنوان بردار ورودي به ANN داده شد. بردار خروجي شبكه شامل 2 نرون براي دسته بندي ژنوتيپ ها بود. چندين مدل مختلفANN هر كدام با تعداد نرو نهاي مختلف در لايه پنهان براي تعيين ساختار موردنظر آموزش داده شدند. تعداد نرون هاي لايه پنهان پس از آزمو نهاي متعدد نظير حداقل رساني ميانگين مربعات خطاMSE) و ضريب همبستگيr) 18 نرون انتخاب شد. مدل ANN با ساختار 2-18-47 براي جداسازي ژنوتيپ ها انتخاب گرديد