مروري بر الگوريتم هاي زمانبندي در رايانش ابري

Survey on scheduling algorithms in cloud computing

رايانش ابري، الگويي از محاسبات توزيع شده و تشكيل شده از تعداد زيادي منابع و درخواست ها، با هدف به اشتراك گذاري منابع به صورت سرويس، بر روي بستر اينترنت است. منابعي مانند حافظه، پردازشگر و سرويس، هميشه با ارزش هستند و استفاده بهينه از آنها يك چالش بسيار مهم در محيط رايانش ابري است، از اين رو مسئله زمانبندي وظايف در محيط رايانش ابري، مسئله اي بسيار مهم است؛ هدف از زمانبندي وظايف در محيط ابر، تخصيص بهينه منابع به وظايف، به منظور اجراي بهينه وظايف است. سيستم زمانبندي، وظايف مختلفي را در سيستم رايانش ابري جهت افزايش نرخ تكميل كار و افزايش بهره وري از منابع و در نتيجه افزايش توان محاسباتي، كنتـرل مي كند؛ از اين رو، بايد روشي ارائه شود كه ضمن كاهش زمان تكميل، كارايي سيستم را افزايش داده و بهره وري از منابع را بهينه كند و هم مساله هزينه كمتر را در بر بگيرد . در اين مقاله در بخش اول به معرفي رايانش ابري و اجزاي آن پرداخته شده و در بخش دوم چند مقاله كه با هدف كاهش زمان پايان كار و كاهش هزينه روش هايي را ارائه داده اند بررسي شده است