استخراج الگوهاي تلفات عابرين پياده در سوانح جاده اي با استفاده از كاوش قوانين انجمني

Extracting Pedestrian Casualties Patterns in Road Accidents Using Association Rule Mining

در سال هاي اخير پيشرفت تكنولوژي و گسترش ابزارهاي جمع آوري اطلاعات، سازمان ها را در دريايي از داده ها غرق ساخته است. تحليل دقيق و عميق اين داده ها و كشف الگوها و روابط پنهان آنها مي تواند كمك شاياني به مديران و مسئولان مربوطه جهت اخذ تصميمات مديريتي دقيق تر با صرف زمان و هزينه كمتر نمايد. يكي از شيوه هاي نوين كاوش داده ها و استخراج دانش مفيد از آنها كه به صورت موفقيت آميز در كاربردهاي مختلف بكار گرفته شده است، داده كاوي است. به طور خاص در حوزه حمل و نقل، داده هاي ارزشمندي در زمينه سوانح جاده اي وجود دارد كه تحليل آنها مي تواند اطلاعات مفيد و كاربردي را در اختيار مديران مربوطه قرار دهد. هدف اين مقاله، بررسي كاربرد داده كاوي در استخراج الگوهاي تصادفات منجر به فوت عابرين پياده در جاده هاي استان سيستان و بلوچستان است. با بكارگيري الگوريتم هاي كاوش قوانين انجمني در مجموع 15 الگو با اطمينان بالاتر از 56 درصد استخراج شده است كه به تاييد كارشناسان و متخصصين حوزه حمل و نقل نيز رسيده است. اين الگوها نقش موثري در تعيين علل و عوامل اصلي تصادفات جاده اي عابرين ايفا مي كنند كه استفاده از آنها به عنوان يك سيستم تصميم يار پليس مي-تواند جهت كاهش تصادفات و تلفات ناشي از آن راهگشا باشد.