شماره ركورد كنفرانس :
4781
عنوان مقاله :
پيش گويي جريان ترافيك با استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي و رگرسيون بردار پشتيبان
پديدآورندگان :
زنگنه نيازابادي صفيه دانشجوي ارشد دانشگاه غير انتفاعي خيام مشهد، دانشكده فني مهندسي ، گروه كاميپوتر , طاهري سيدحسن عضو هيئت علمي دانشگاه غير انتفاعي خيام مشهد، دانشكده فني مهندسي، گروه كامپيوتر , مظفري بابك كارشناس ارشد هوش مصنوعي، دانشگاه غير انتفاعي خيام مشهد؛ دانشكده فني مهندسي
كليدواژه :
سيستم حمل و نقل هوشمند , شبكه عصبي مصنوعي , پيش گويي ترافيك , كنترل ترافيك , پيش گويي سري زماني , رگرسيون بردار پشتيبان.
عنوان كنفرانس :
يازدهمين كنفرانس بين المللي انجمن ايراني تحقيق در عمليات
چكيده فارسي :
امروزه يكي از مسايل موجود در سيستم هاي حمل و نقل هوشمند وجود ازدحام در خيابان ها و بزرگراه هاست. پيش بيني جريان عبوري وسايل نقليه نقش مهمي در سياست هاي كنترل ترافيك دارد.[13] محققان در مقالات متعددي سعي كرده اند با استفاده از تكنيك هاي يادگيري ماشين به پيشگويي جريان ترافيك بپردازند. ما در اين مقاله با استفاده از دو روش شبكه هاي عصبي مصنوعي و رگرسيون بردار پشتيبان اقدام به پيش گويي جريان ترافيك نموده ايم و نتايج نشان ميدهند دو مدل پيشنهادي ما به دقت مناسبي دست پيدا كرده است. لذا مي تواند در پيش گويي جريان ترافيك در پروژه هاي عملياتي مورد استفاده قرار گيرد . جريان ترافيك پيش گويي شده با استفاده از اين دو روش ميتواند در روش هاي كنترلي مختلف كه بر مبناي كنترل جريان ترافيك كار مي كنند ، به كار گرفته شود.
