بهينه سازي بيزي در توابع هزينه گران و كاربرد آن براي مدل بندي و يادگيري سلسله مراتبي

در اين مقاله به كمك بهينه سازي بيزي روشي براي يافتن ماكزيمم توابع هزينه گران را معرفي ميكنيم.بهينه سازي بيزي با استفاده از روش هاي بيزي با انتخاب پيشين روي توابع عيني و تركيب آن با شواهد براي بدست آوردن توزيع پسين بكار مي رود.با بكار بردن اين روش بعنوان يك ابزار مشاهده جديد مي سازيم تا تابع عيني را بدست آوريم كه مي توان هم از فضاهاي با عدم اطمينان بالانمونه برداري كرد و هم باعث مي شود تا از مناطق كه نمونه بردراري شده است بهره برداري بهتري شود. همچنين در اين مقاله به معرفي بهينه سازي بيزي با مدل سازي و ارائه الگوريتم شبيه سازي پرداخته مي شود.