معرفي فرايندي با امكان مقايسه روش هاي تخمين تراكم هسته و آمار فضايي به جهت بررسي توزيع نمونه هاي حوادث

The introduction of a process by comparing the methods of estimating density and spatial statistics in order to examine the distribution of instances of events

بسياري از بيماري¬ها و حوادث به جغرافياي خاص خود ارتباط دارند، لذا جلو¬گيري از رشد و شيوع بيماري¬ها و تكسر حوادث در حوزه مكان مي¬تواند باعث كنترل سلامت جوامع گردد. اين تحقيق با هدف بررسي توزيع مكاني نمونه¬هاي حوادث اورژانس در شهر مشهد مورد مطالعه قرار گرفته است. بررسي توزيع نمونه¬هاي حوادث با استفاده از آناليزهاي فضايي، امكان شناسايي روندها در طول زمان و مكان¬هاي خاص را به ما مي دهد. ما با استفاده از آناليزهاي فضايي سيستم هاي اطلاعات مكاني توزيع نمونه هاي حوادث را از نظر همبستگي فضايي نمونه ها، تراكم نمونه ها، تجمع به صورت لكه هاي داغ و لكه هاي سرد و همچنين شناسايي نقاط دورافتاده را مورد مطالعه قرار مي دهيم. در انتها با استفاده از شناسايي لكه هاي داغ تجمع نمونه هاي حوادث اورژانس و ارائه نقشه هاي مناطق خطر، مي توان كمك شاياني به جلوگيري از رشد و شيوع بيش از حد در مناطق شناسايي شده نمود. با تهيه نقشه هاي خطر امكان مطالعات علت و معلولي جهت شناسايي علل رشد شيوع نمونه هاي حوادث براي محققين حوزه سلامت فراهم مي گردد.

Many of the diseases specific to their geographic relevance, therefore preventing the growth and prevalence of diseases in the field of health control can cause the location of communities. This research aims to examine the spatial distribution of leishmaniasis disease samples studied in the city of Mashhad. Distribution of disease samples using Spatial Analysis, the possibility of identifying trends over time and specific location gives us. We use GIS spatial analysis of patient samples distributed in terms of spatial correlation samples, sample density, gathering for hot spots and cold spots as well as the identification of outliers studied it. It also estimates the sampling distribution and distribute them using a variety of methods will be compared. In the end, identify hot spots leishmaniasis patient samples accumulate over time and space and provide maps danger zones, can help to prevent the growth and spread of hyper-in the identification of and also the adoption of decisions managed . The map of the threat of cause and effect studies to identify the causes of the growing prevalence of patient samples to researchers provided health field.