كليدواژه :
مسير دريايي , داده كاوي مسير , كشف مسير غيرعادي , داده هاي پرت محلي
چكيده فارسي :
امروزه با افزايش جمعيت، نيازهاي بشر هم افزايش پيدا كرده است.از اين رو تردد دريايي و به دنبال آن ترافيك دريايي نيز افزايش چشمگيري داشته است. بنابراين با افزايش رفت و آمد دريايي نياز به كنترل و هدايت مسيرهاي دريايي بيش از پيش احساس مي شود. يكي از راه هاي كنترل مسيرهاي دريايي، كشف مسيرهاي پرت و غيرعادي است.با اين روش مي توان تاحد قابل توجه اي ميزان بي نظمي و ترافيك دريايي را كاهش داد. در اين تحقيق به بررسي رويكرد ها و تحقيق هاي انجام شده در حوزه ي كنترل ترافيك دريايي پرداخته ايم و ضمن بيان مسائل اساسي و چالش-هاي موجود، روش هاي مختلفي را با تكيه بر مقالات منتشر شده در سال هاي اخير بررسي كرده ايم. در اين بين يكي از روش هاي متأخر تحت عنوان MT-MAD را با جزئيات بيشتري بررسي نموده ايم. اين روش شامل دوبخش مدل مسير دريايي و كشف مسير غيرعادي است.با درنظرگرفتن روش MT-MAD به عنوان ايده و باكمك الگوريتم هاي شناسايي داده هاي پرت محلي و تعيين درجه ي پرت بودن ، مسيرهاي غيرعادي را تشخيص داده ايم. در نتيجه با كشف مسيرهاي بي نظم و سامان بخشيدن به اين مسيرها مي توان از هرج و مرج در حركت كشتي ها جلوگيري كرد و به ميزان زيادي به تردد دريايي نظم بخشيد و ترافيك دريايي را بهبود داد.
چكيده لاتين :
Now days, as population has increased, human needs have grown. Therefore, maritime and as a consequence, maritime traffic have increased dramatically .Accordingly ,with the increase in marine traffic ,it is required, more than ever, to control and navigate maritime trajectories. One way to control maritime trajectories is to detect anomaly trajectories. In this way, It s possible to reduce irregularities and studies regarding the domain of marine traffic control. And beside expressing the basic issues and existing challenges, varies method have been examined based on articles that have been published recently. Meanwhile, One of the most recent methods, MT-MAD, has been investigated in detailed. This method includes two parts, maritime trajectory model and anomaly detection .With regard of MT-MAD, as an idea, and with the help of local outlier factor algorithm and by measurement of level of outlier, the anomaly trajectories are detected. As a result, it is possible to avoid irregularities in maritime trajectories, to organize maritime traffic to great extent , and to amend maritime traffic by detect of disordered trajectories and ordering these trajectories.
