شماره ركورد كنفرانس :
4803
عنوان مقاله :
تشخيص كلاهبرداري در كارت‌هاي اعتباري: يك رويكرد داده محور
پديدآورندگان :
صديقي امير حسين Seddighi@irandoc.ac.ir استاديار پژوهشگاه علوم و فناوري اطلاعات ايران (ايرانداك)، تهران، ايران
تعداد صفحه :
6
كليدواژه :
تحليل داده محور , كشف كلاهبرداري , هوش مصنوعي , فناوري اطلاعات.
سال انتشار :
1397
عنوان كنفرانس :
ششمين همايش ملي مديران فناوري اطلاعات ايران
زبان مدرك :
فارسي
چكيده فارسي :
با گسترش روز افزون تجارت الكترونيك و نفوذ آن در ابعاد مختلف زندگي افراد، استفاده از كارت‌هاي اعتباري به يكي از راه‌هاي اصلي نقل و انتقال‌هاي مالي تبديل شده كه خود بر ميزان جرايم رايانه‌اي در اين حوزه افزوده است. اين امر نياز به تشخيص خودكار كلاهبرداري را در اين نوع از تراكنش‌ها دو چندان ساخته است. در اين راستا قصد داريم تا در اين مقاله براي كشف كلاهبرداري در تراكنش‌هاي كارت اعتباري از رويكردي داده محور استفاده نماييم. بدين منظور ابتدا الگوريتمي مبتني بر شبكه عصبي مصنوعي پيشنهاد مي‌شود. سپس از اين الگوريتم براي كشف كلاهبرداري در يك مجموعه داده مرجع استفاده خواهد شد كه مربوط به نمونه‌اي از تراكنش‌هاي مالي واقعي هستند. در نهايت عملكرد الگوريتم پيشنهادي با استفاده از معيارهايي نظير صحت و دقت با الگوريتم برتر مورد اشاره در پيشينه موضوع مقايسه مي‌شود. مطابق نتايج عددي به دست آمده ديده مي‌شود كه الگوريتم پيشنهادي با 95 درصد صحت و 96 درصد دقت، از كارايي بالايي بر روي مجموعه داده مرجع برخوردار است.
كشور :
ايران
لينک به اين مدرک :
بازگشت