شماره ركورد كنفرانس :
4811
عنوان مقاله :
ارائه روشي نوين به‌منظور طبقه‌بندي دقت موقعيت‌يابي سامانه موقعيت‌ياب جهاني GPS در سامانه حمل‌ونقل ريلي
پديدآورندگان :
عبدالكريمي الهه سادات elahe_abdolkarimi@iust.ac.ir دانشجوي دكتري دانشكده برق دانشگاه علم و صنعت ايران؛ , موسوي ميركلائي سيد محمدرضا m_mosavi@iust.ac.ir عضو هيئت علمي دانشكده برق دانشگاه علم و صنعت ايران؛ , عابدي علي اصغر A_Abedi@iust.ac.ir دانشجوي دكتري دانشكده برق دانشگاه علم و صنعت ايران؛
كليدواژه :
سامانه موقعيت يابي جهاني , ناوبري ريلي , طبقه‌بندي , Majority Voting , Ensemble Averaging
عنوان كنفرانس :
ششمين كنفرانس بين المللي پيشرفت هاي اخير در مهندسي راه آهن
چكيده فارسي :
امروزه سامانه موقعيت‌ياب جهاني[1] (GPS) نقش بسزايي را در صنعت حمل‌ونقل ناوگان ريلي ايفا مي‌كند. فراهم آوردن اطلاعات موردنياز در زمينه نحوه و زمان اجراي مأموريت‌ها، ايمني و سلامت گروه‌هاي تحت پوشش ناوگان ريلي و همچنين در دسترس داشتن مداوم اطلاعات ناوگان در حال سير براي گرفتن تصميمات لازم در كمترين زمان ممكن از جمله كاربردهاي GPS در اين ناوگان مي‌باشد. اگرچه GPS يكي از دقيق‌ترين سامانه‌هاي موقعيت‌يابي مورد استفاده گسترده مي‌باشد، دقت تخمين مكانيابي آن تحت تأثير عواملي چون خطاي اتمسفر، خطاي اندازه‌گيري، نويز گيرنده و چندمسيري قرار مي‌گيرد. در اين مقاله، هدف آن است كه با كمك الگوريتم‌هاي طبقه‌بندي، دقت مكانيابي سيگنال‌هاي واقعي GPS به سه گروه دقت مكانيابي بالا، دقت مكانيابي متوسط و دقت مكانيابي پايين طبقه‌بندي شود تا بتوان سيگنال‌هاي مطلوب مكانيابي GPS را به‌منظور بالا بردن دقت موقعيت‌يابي، شناسايي و مورد استفاده قرار داد. در اين تحقيق، از الگوريتم تركيبي Majority voting در يادگيري Ensemble استفاده شده است كه بر اساس نتايج حاصله، 60 درصد بهبود در طبقه‌بندي دقت مكانيابي دادههاي واقعي GPS را نسبت به طبقه كننده هاي قبلي نشان مي‌دهد. [1] Global Positioning System
