شماره ركورد كنفرانس :
3811
عنوان مقاله :
پيش‌بيني رفتار خستگي قطعات فولادي متخلخل تف‌جوشي‌شده با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي
پديدآورندگان :
بيات ميثم دانشجوي كارشناسي مهندسي مواد، دانشكده مهندسي مواد و متالورژي، دانشگاه سمنان , طيبي احمد دانشجوي كارشناسي مهندسي مواد، دانشكده مهندسي مواد و متالورژي، دانشگاه سمنان , عبدوس حسن h.abdoos@semnan.ac.ir استاديار، دانشكده نانوفناوري، گروه نانومواد، پرديس علوم و فناوري نوين، دانشگاه سمنان
كليدواژه :
فولادهاي متالورژي پودر , شبكه عصبي مصنوعي , رفتار خستگي
عنوان كنفرانس :
ششمين كنفرانس بين المللي مهندسي مواد و متالوژي و يازدهمين همايش ملي مشترك انجمن مهندسي متالوژي و مواد ايران و انجمن علمي ريخته گري ايران
چكيده فارسي :
متالورژي پودر يكي از روش‌هاي كارآمد به منظور توليد قطعات مهندسي با دقت ابعادي بالا و خواص قابل قبول محسوب مي‌شود. قطعات تهيه شده از طريق اين فرآيند در بسياري زمينه‌ها از جمله صنعت خودرو، صنايع هوايي، ماشين آلات اداري، ابزار برش و غيره به كار مي‌روند كه به طور مستقيم در اغلب اوقات تحت بارگذاري‌هاي متناوب (خستگي) در حين سرويس‌دهي قرار مي‌گيرند. از آنجايي كه شكست خستگي در اكثر مواقع بدون بروز نشانه قبلي و به طور ناگهاني رخ مي‌دهد، لذا امكان وقوع خسارات كه گاهاً جبران ناپذير نيز مي‌باشند، وجود دارد. از طرفي پراكندگي آماري نتايج آزمون‌هاي خستگي، لزوم تكرار آزمون‌ها و همچنين صرف هزينه و زمان زياد را مي‌طلبد. با اين وجود به كارگيري روش‌هايي براي پيش‌بيني و تخمين عمر خستگي قطعات متالورژي پودر با توجه به عوامل موثر بر آن‌ها مي‌تواند بسيار راهگشا باشد. در مقاله پيش رو استحكام خستگي قطعات متخلخل فولادي متالورژي پودر با توجه به عوامل موثر بر آن همانند چگالي، تركيب شيميايي و شرايط تف‌جوشي توسط شبكه عصبي مصنوعي مورد مطالعه، بررسي و پيش‌بيني قرار گرفتند. آموزش شبكه عصبي مصنوعي از طريق روش پرسِپترون چند لايه انجام پذيرفت. در انتها داده‌هاي حاصل از شبكه عصبي مصنوعي با مقادير تجربي حاصل از آزمون‌ها مورد مقايسه قرار گرفت. مقايسه نتايج پيش‌بيني‌شده با داده‌هاي تجربي حاصل از آزمون، نشان از تطبيق مناسب آن‌ها دارد كه مويد كارآمدي روش مورد استفاده در پيش‌بيني رفتار خستگي فولادهاي متالورژي پودر مورد مطالعه است.
