افزايش دقت جريان سنج دوفازي با استفاده از ساختار هاي مختلف ويژگي هاي زماني

تشخيص نوع رژيم و درصد هاي حجمي در سيالات چند فازي به خصوص در جريانات دو فازي در صنايع نفت و پتروشيمي بسيار حائز اهميت است. در اين مطالعه سه رژيم جرياني شامل حلقوي،همگن و لايه اي، توسط نرم افزارMCNP در بازه كسر خالي [90%-5%] شبيه سازي شد. در اين شبيه سازي از يك چسمه سزيم 137 و دو آشكارساز Nal براي ثبت فتون هاي عبوري استفاده شده است. با استفاده از فيلتر ساويتزكي-گولايي نويز فركانس بالاي داده هاي به دست امده حذف شد و سپس چهار مشخصه حوزه زمان شامل واريانس ، چولكي ، ميانه و همبستگي از داده هاي ثبت شده توسط هر آشكارساز، استخراج شد. با توجه به عدم توانايي مشخصه هاي استخراج شده در جداسازي رژيم هاي جرياني، تصميم بر آن شد كه از هر آشكار ساز مشخصه اي متفاوت با آشكار ساز ديگر استخراج شود. با بررسي تمام حالات ممكن براي استخراج مشخصه هاي متفاوت از آشكارساز هاي مختلف، بهترين حالت براي آموزش،اعتبارسنجي و تست شبكه عصبي مصنوعي انتخاب شد. مراحل كاهش نويز هاي فركانس بالا، استخراج مشخصه و طراحي شبكه هاي مصنوعي در فضاي نرم افزار متلب انجام شده است.دقت 100% در تشخيص نوع رژيم و ميانگين مربع خطا كمتر از 97/0 در تعيين درصد هاي حجمي، اهميت استخراج مشخصه و كارايي بالاي روش پيشنهادي را مشخص مي كند.