مقايسه آناليز مؤلفه‌هاي مستقل و آناليز مؤلفه‌هاي اصلي جهت شناسايي زون‌هاي آلتراسيون هيدروترمال در تصاوير ETM+، مطالعه موردي محدوده معدن طلاي ارغش

روش آناليز مؤلفه‌هاي مستقل (ICA) يكي از جديدترين روش‌هاي پردازش داده‌هاي چندمتغيره مي‌باشد كه جهت پردازش تصاوير ماهواره‌اي بكارگرفته شده است. در اين مطالعه سعي بر آن بوده است تا علاوه برشناسايي مناطق داراي آلتراسيون‌هاي هيدروترمالي بوسيله روش ICA، كارايي آن با روش محبوب و متداول آناليز مؤلفه‌هاي اصلي (PCA) نيز مقايسه گردد. به اين منظور داده‌هاي سنجنده ETM+ در محدوده معدن طلاي ارغش در جنوب شهرستان نيشابور و شمال شرق كشور مورد استفاده قرار گرفت. نتايج حاصل از پردازش‌هاي انجام گرفته نشان داد كه هر دو روش مورد استفاده مي‌توانند با خلاصه سازي اطلاعات موجود در باند‌هاي مختلف در مؤلفه‌هاي خروجي خود، به خوبي مناطق داراي آلتراسيون‌هاي هيدروترمالي را بارزسازي نمايند. بعلاوه مقايسه نتايج حاصل از دو روش، نشان داد كه آناليز مؤلفه‌هاي مستقل با توجه به تئوري قوي‌تر و جداسازي مؤلفه‌هاي خروجي بر اساس بيشترين درجه استقلال آماري، بهتر توانسته است آلتراسيون‌هاي هيدروترمالي را از سنگ‌هاي آهكي جدا نمايد.