مروري بر روش‌هاي حفظ حريم خصوصي در داده‌كاوي: مزايا و معايب

ﺣﻔﻆ ﺣﺮﯾﻢ ﺧﺼﻮﺻﯽ اﻓﺮاد از ﻣﻮﺿﻮﻋﺎت ﺑﺴﯿﺎر ﺑﺎ اﻫﻤﯿﺖ ﺑﺮاي اﻓﺮاد و ﺳﺎزﻣﺎنﻫﺎ اﺳﺖ ﺑﻪ ﺧﺼﻮص زﻣﺎﻧﯽ ﮐﻪ ﺳﺎزﻣﺎن‌ﻫﺎ ﺑﺎ اﻣﺮ دادهﮐﺎوي ﻣﻮاﺟﻪ ﻫﺴﺘﻨﺪ و ﺑﺎﯾﺪ اﻃﻼﻋﺎت ﮐﺎرﺑﺮان ﺧﻮد را ﺑﺮاي ﻣﺮاﮐﺰ داده‌ﮐﺎوي ارﺳﺎل ﮐﻨﻨﺪ ﺗﺎ داﻧﺶ ﻣﻮرد ﻧﯿﺎز آنها ﺑﺮاي ﮐﺎرﺑﺮدﻫﺎي آﯾﻨﺪه از اﯾﻦ داده‌ﻫﺎ اﺳﺘﺨﺮاج ﺷﻮد. در ﻣﻮاﺟﻪ ﺑﺎ دادهﻫﺎي ﺑﺎ ﺣﺠﻢ ﺑﺴﯿﺎر زﯾﺎد، ﺑﮑﺎرﮔﯿﺮي ﻣﺤﯿﻂﻫﺎي ﺗﻮزﯾﻊ ﺷﺪه، ﻣﺪﯾﺮﯾﺖ ﺑﻬﺘﺮي را ﺑﻪ ارﻣﻐﺎن ﺧﻮاﻫﺪ آورد اﻣﺎ ﭼﺎﻟﺶ ﺟﺪﯾﺪ، ﺣﻔﻆ ﺣﺮﯾﻢ ﺧﺼﻮﺻﯽ اﻓﺮاد در اﯾﻦ ﻣﺤﯿﻂﻫﺎ اﺳﺖ، ﯾﻌﻨﯽ ﺑﮑﺎرﮔﯿﺮي روﺷﯽ ﺑﺮاي اﯾﻨﮑﻪ اﻃﻼﻋﺎت ﺣﺴﺎس ﮐﺎرﺑﺮان در ﺣﯿﻦ ارﺳﺎل اﻃﻼﻋﺎت آنها ﺑﻪ ﻣﺮاﮐﺰ داده‌ﮐﺎوي از دﺳﺘﺮﺳﯽ‌ﻫﺎي ﻏﯿﺮﻣﺠﺎز در اﻣﺎن ﺑﻤﺎﻧﺪ. با توجه به اهميت حفظ حريم خصوصي و امنيت اطلاعات، در اين تحقيق به مرور و مطالعه مزايا و معايب روش‌هاي حفظ حريم خصوصي در داده‌كاوي مثل: روش تفاضل، قوانين انجمني، انجمني مخفي، توزيع، گمنامي، طبقه‌بندي، خوشه‌بندي و برون‌سپاري خواهيم پرداخت. از ميان روش‌هاي موجود روش تفاضل تلاش مي‌كند تا با به حداقل رساندن احتمال شناسايي سوابق، حداكثر امنيت را به پايگاه داده¬هاي آماري خصوصي ارائه دهد، عيب اين روش اين است كه اجازه يك ارتباط مستقيم از يك نمونه را مي¬دهد و ممكن است برخي اطلاعات و داده‌ها شناسايي شوند. همچنين در اين مقاله مفاهيم امنيت، روش‌هاي حفظ حريم خصوصي، داده‌كاوي و موضوعات مرتبط با اين مفاهيم را توضيح داده و به مطالعه روش‌هاي مربوط به حفظ حريم خصوصي در انتشار داده‌ها خواهيم پرداخت و مزايا و معايب روش‌هاي موجود را مشخص خواهيم كرد.