معرفي روشي براي بررسي كيفيت محصولات در يك سيستم توصيه گر براساس الگوريتم رتبه بندي صفحه و بردار ويژه

امروزه با گسترش اينترنت، وبگاه‌هاي تجارت الكترونيكي بسياري ايجاد شده‌اند كه در اين بستر به دنبال عرضه محصولات خود هستند. از سوي ديگر كاربران به دنبال انتخاب محصولي هستند كه نسبت به ساير محصولات كيفيت بيشتري داشته باشد. براي بررسي كيفيت يك مجموعه محصول (مانند فيلم، كتاب، موسيقي و ...) در يك سيستم توصيه‌گر از امتيازاتي كه كاربران به آن محصولات داده‌اند استفاده مي‌كنند. يك روش مرسوم براي استفاده از اين امتيازات، به عنوان معياري براي سنجش كيفيت يك محصول، استفاده از روش ميانگين معمولي است. در اين روش،امتيازهاي كاربران با وزن يكساني در نظر گرفته مي شود اما مشكل اين است كه تعدادي از كاربران بنابه‌دلايلي به درستي محصولات را امتيازدهي نمي‌كنند كه اين امر باعث مي‌شود مقادير ميانگين به‌دست‌آمده معيار مناسبي براي ارزيابي محصولات نباشد. براي مقابله با اين مشكل ما يك روش ميانگين وزن‌دار براساس بردار ويژه ماتريس كاربر_محصول ارائه مي‌كنيم. اين مقادير با الگوريتم رتبه‌بندي صفحه و تكرار روش تواني از يك ماتريس تصادفي كه با توجه به شباهت نظرات كاربران به يكديگر ساخته‌ايم، به‌دست مي‌آيد و نشانگر بردار احتمال مانا براي كاربران (همان بردار ويژه) است. ارزيابي تجربي نشان مي‌دهد با استفاده از اين بردار ويژه تأثير امتياز كاربراني كه به درستي محصولات را ارزيابي نكرده‌اند كمتر مي‌‌شود و اين ميانگين وزن‌دار در يك سيستم توصيه‌گر نسبت به ميانگين معمولي، در مواجه با نظرات اشتباه عملكرد بهتري خواهد داشت.