استفاده از بينايي ماشين و پردازش تصوير براي تشخيص خرابي¬هاي سطح كاتد براي توليد مس به روش ليچينگ

Use of machine vision and image processing to detect cathode surface damage for copper production by leaching

در مراحل مختلف توليد صفحات مس، خرابي هاي متعددي بر سطح ورق كاتد ظاهر مي شود. صرفنظر از دلايل ايجاد اين خرابي ها، تشخيص محل دقيق و برطرف نمودن اين خرابيها با استفاده از تكنيكهاي مختلف پردازش تصوير و بينايي ماشين كمك زيادي به ايمني، كاهش هزينه و خسارت ناشي از بوجود آمدن اين خرابيها مينمايد. در اين مقاله ضمن بررسي تكنيكهاي مختلف پردازش تصوير در صنايع مختلف از روش لبهيابي و الگوريتم مناسبي جهت برطرف نمودن عيب ظاهر شده استفاده مينماييم. نتايج حاصل نشاندهنده قدرت بالاي اين الگوريتم بوده به گونه اي كه خرابي هاي ايجاد شده را با سرعت و دقت بسيار بالايي شناسايي مي نمايد.

In various steps in the production of copper plates, several failures appear on the surface of the cathode sheet. Regardless of the causes of these crashes, accurate location detection and repairing these crashes by using various image processing techniques and machine vision help in safety, reduce costs and damage caused by these failures. In this paper, while investigating various image processing techniques in different industries, we use edge detection and an appropriate algorithm to correct the appearance of the defect. The results indicate the high power of this algorithm, so that the damage is detected with high speed and precision.