شماره ركورد كنفرانس :
4860
عنوان مقاله :
ارائه روش كنترلي جديد براي ردگيري نقطه حداكثر توان در سلولهاي خورشيدي نصب شده بر روي خودروي برقي
عنوان به زبان ديگر :
Provide a new control method for maximum power point tracking in PV panels installed on an electric vehicle
پديدآورندگان :
شهنوازي ايمان imantehrani31@yahoo.com دانشگاه آزاد اسلامي واحد مشهد; , رحيمي احمدآباد محمد mohammad.rahimi.ahmadabad@gmail.com دانشگاه آزاد اسلامي واحد مشهد; , اويسي علي اصغر ali.t.oveisi1369@gmail.com دانشگاه آزاد اسلامي واحد مشهد;
كليدواژه :
آرايه هاي فتوولتائيك , الگوريتم ژنتيك , رديابي نقطه حداكثر توان , خودروي برقي , شبكه هوشمند
عنوان كنفرانس :
پنجمين كنفرانس بين المللي پژوهش هاي كاربردي در مهندسي برق، مكانيك و مكاترونيك
چكيده فارسي :
با توجه به افزايش نياز جهاني به انرژي و پيشبينيهاي صورت گرفته مبني بر تداوم اين رشد و مطرح شدن هر چه جديتر مسائل مربوط به محيط زيست و آلودگي هوا در اثر مصرف سوختهاي فسيلي و همچنين رو به اتمام بودن اين سوختها، بشر را به فكر پيدا كردن جايگزيني براي سوختهاي فسيلي انداخته است. استفاده از انرژي خورشيدي يكي از راهحلهاي جذاب براي جايگزيني سوختهاي فسيلي ميباشد. تبديل انرژي خورشيدي به انرژي الكتريكي با استفاده از سيستمهاي فتوولتائيك انجام ميپذيرد. سيستمهاي فتوولتائيك، تجهيزات نيمه هادي هستند كه قادر به توليد انرژي الكتريكي به طور مستقيم از انرژي تابشي خورشيد ميباشند. يكي از منابع توليدكننده توان الكتريكي با استفاده از انرژيهاي تجديدپذير، سيستمهاي فتوولتائيك ميباشند كه انرژي تابشي خورشيد را به انرژي الكتريسيته تبديل ميكنند. از آنجايي كه بازده كاري اين سلولها با تغييرات زاويه تابش به شدت تغيير ميكند، بنابراين نياز به تكنيكهايي كنترلي جهت رديابي نقطه حداكثر توان كاملا ضروري قلمداد ميشود. در واقع رديابي نقطه حداكثر توان يك الگوريتم كنترل اتوماتيك براي تنظيم سطح توان است كه بيشترين توان برداشتي را تحت تغييرات لحظه به لحظه سطح تابش، سايه، دما و ويژگيهاي ماژول فتوولتائيك بدست ميدهد. چالشهاي جدي براي چنين سيستمهاي فتوولتائيكي، تغييرات سريع شرايط تابش پرتوها و سايهگذاري جزئي ايجاد شده بر روي آنها ميباشد. در اين مقاله از الگوريتم ژنتيك براي كنترل نقطه حداكثر توان استفاده شده است. سيستم ارائه شده با توجه به انرژي توليدي توسط سلولهاي PV قرار گرفته بر روي سقف آن مورد ارزيابي قرار گرفته است. براي خودروي مورد بحث، انرژي توليدي توسط پنلهاي خورشيدي برابر 16.1% برآورد شده كه ميتواند براي تأمين انرژي خودروي برقي به صورت مكملي مورد استفاده قرار گيرد. همچنين مزاياي افزايش مسافت رانش حاصل از اضافه كردن يك سيستم PV به خودروي برقي نشان داده شده است. اين مدل شبيهسازي شده شامل پنلهاي PV، مبدل DC/DC و مجموعه باتري ميباشد. اعتبار مدل براي محاسبه توان باتري و حالت شارژ آن مورد بررسي قرار گرفته است. در ادامه ميزان تبادل شارژ خودرو با شبكه تحت بررسي قرار گرفته كه در اين قسمت فرض شده است شبكه هوشمند امكان تبادل دوطرفه را فراهم آورده است. در انتهاي پاياننامه عملكرد روش پيشنهادي با الگوريتم مشاهده – آشفته كردن و الگوريتم هدايت افزايشي مقايسه شده و نتايج بدست آمده كارآيي روش مذكور را تأييد مينمايد. بعنوان نوآوري ميزان ميانگين انرژي توليد شده در يك سال محاسبه شده كه تقريبا برابر 16% انرژي مورد تقاضاي باتري خودروي برقي در آن بازه زماني است.يعني به طور كلي از انرژي بدست آمده توسط پنلهاي خورشيدي نصب شده بر روي سقف خودرو ميتوان براي تأمين انرژي الكتريكي مورد نياز تجهيزات جانبي خودرو استفاده كرد. ميزان مسافت اضافه شده در اثر نصب پنل متحرك بر روي سقف خودرو تقريبا به اندازه 18 تا 20 كيلومتر در ماه ميباشد.
چكيده لاتين :
Quantitative reliability assessment of photovoltaic (PV) power system is an indispensable technology to assure reliable and utility-friendly integration of PV generation. This project evaluates the reliability of large-scale PV systems and the effect of PV interconnection on the reliability of local distribution system. PV modules (also PV panels) are the packaged, connected assembly of PV cells, which are often considered as the most reliable elements in PV systems. A typical PV module converts 4-17% of the solar irradiation into electricity. Risk assessment of PV power systems, therefore, is an indispensible technology that assures reliable PV generation integration. Practical applications of PV risk assessment theory will bring direct and indirect benefits for both utility companies and customers including increased revenue, higher energy yield, improved power quality, extended equipment operational life and less carbon emission. In this project, we use Genetic Algorithm (GA) to simulate partial shading on the solar cells and tracks the maximum power point in any situation. Then we calculate index of reliability considering solar cells connected to local electricity grid