شماره ركورد كنفرانس :
4870
عنوان مقاله :
تشخيص خودكار مقام‌هاي قرآني با استفاده از ماشين‌هاي بردار پشتيبان
پديدآورندگان :
خدابنده محمدجواد دانشگاه صنعتي شريف -تهران , بحراني محمد دانشگاه علامه طباطبايي -تهران
كليدواژه :
آموزش الكترونيكي قرآن , بازيابي اطلاعات موسيقيايي , ماشين‌هاي بردار پشتيبان , مقام‌هاي قرآني
عنوان كنفرانس :
اولين همايش ملي هوش مصنوعي و محاسبات نرم در علوم انساني
چكيده فارسي :
در اين پژوهش، برآنيم تا با استفاده از الگوريتم دسته‌بندي SVM، مقام‌هاي موسيقيايي كه معمولا در تلاوت قرآن استفاده مي‌شوند را دسته‌بندي كنيم. مقام در موسيقي، ابزاري براي آهنگ‌سازي در نظر گرفته مي‌شود كه علاوه‌بر فواصل درجاتِ گام‌ها، پارامترهاي ديگر موسيقي را نيز تعريف مي‌كند. در تلاوت صحيح قرآن، بخش بزرگي از مقام‌هاي موسيقي مقامي عرب به كار مي‌رود. به منظور تشخيص و دسته‌بندي خودكار مقام‌هاي قرآني، ابتدا تعدادي داده صوتي از تلاوت تدوير يكي از قاريان حرفه‌اي با حجم تقريبي 8 ساعت و 48 دقيقه جمع‌آوري شده و بر اساس محل‌هاي سكوت (وقف) قطعه‌بندي گرديد. سپس قطعات (فرازهاي) تلاوت قرآن با استفاده از شش مقام از هفت مقام اصلي برچسب‌زني شده‌اند. در مرحلۀ بعد، ويژگي‌هاي MFCCهر قطعۀ صوتي استخراج شده و دسته‌بند ماشين بردار پشتيبان، برروي اين ويژگي‌ها آموزش ديده است. دقت اين دسته‌بند پس از آموزش 62.73 درصد است كه نسبتاً عدد خوبي در اين زمينه به‌شمار مي‌رود. در نهايت، تعدادي از كاربردها و روش‌ها براي كارهاي آتي پيشنهاد شده‌اند.
