تشخيص خودكار ملانوماي بدخيم با استفاده از ويژگي هاي بصري

سرطان پوست يكي از كشنده ترين انواع سرطان مي باشد كه اگر در مراحل اوليه تشخيص داده شود امكان بهبودي بيمار بسيار افزايش مي يابد. در اين مقاله، از تكنيك هاي پردازش تصوير براي تشخيص زودهنگام سرطان پوست استفاده ميشود. در روش پيشنهادي، پس از بهبود كيفيت تصاوير، قطعه بندي به روش Adaptive Snake انجام مي شود. سپس با استفاده از نقشه عميق تصوير، ويژگي هاي هندسي و ويژگي هاي رنگ و ويژگي بافت توسط الگوي باينري محلي استخراج مي گردند. براي انتخاب مؤثرترين ويژگي ها جهت خوشه بندي فازي، از الگوريتم ژنتيك استفاده مي شود. سپس با استفاده از داده هاي فازي شده، ماشين بردار پشتيبان جهت تشخيص ملانوما آموزش مي بيند. نتايج پياده سازي نشان مي دهد كه دقت و حساسيت روش پيشنهادي در تشخيص ملانوما به ترتيب 72 / 97 ٪ و 72 / 93 ٪ مي باشد.