تركيب حركات چشم ، اندازه قرنيه و تحليل سيگنال ها ي EEG براي پيش بيني قصد و انگيزه كاربران اينترنتي با استفاده از الگوريتم شبكه ها ي عصبي و تبديل موجك

درك و مدلسازي واكنش هاي شناختي به تبليغات و پيام هاي بازرگاني، همواره در روش شناسي بازاريابي بعنوان چالش مطرح بوده است. هدف اصلي اين پژوهش استخراج اطلاعات ناپيدا از مغز افراد و ارزيابي پاسخ مغز به محرك هاي بازاريابي و تاثير آن بر چندين مؤلفه بازاريابي است . در روش پيشنهادي ، ابتدا سيگنال مغزي را به صورت مصنوعي شبيهسازي كرده و سيگنال ساخته شده را به نويز چشمي حاصل از پلك زدن آلوده ميكنيم. سپس با استفاده از يك روش مبتني بر تبديل ويولت، اقدام به شناسايي زمانهاي پلك زدن در سيگنال ميكنيم و در ادامه با استفاده از يك شبكه عصبي ويولت، قسمتي از سيگنال كه به شكل پلك زدن شناسايي شده است را حذف و تصحيح ميكنيم . نتايج اين تحقيق نشان ميدهد كه استفاده از شبكه عصبي ويولت به منظور حذف نويزهاي چشمي از سيگنال EEG ، نتايج مطلوبي را به دنبال داشته و استفاده از تابع ويولت كلاه مكزيكي نسبت به تابع مورنت به عنوان تابع فعالسازي شبكه، خطاي كمتري در پي دارد. همچنين در مواجهه با نويز مربوط به حركات افقي و عمودي كره چشم عملكرد ايدهآل روش پيشنهادي قابل تامل است .