ناحيه بندي سه بعدي تصاوير MRI مغزي مبتني بر تئوري گراف

تحليل تصاوير پزشكي سهبعدي بسيار ضروري است، چرا كه تكنيك هاي تصويربرداري سهبعدي كاربرد گسترده اي در زمينهي پزشكي دارند. ت صوير برداري 1 MRI يكي از بهترين روش هاي ت صوير برداري در مهند سي پز شكي مي با شد. يكي از كاربردهاي اين روش، ت صوير برداري از بافت هاي مغز مي با شد. ت صاوير MRI مغز معمولا داراي دو م شكل غير يكنواختي و نويز مي با شند كه اين موارد ناحيه بندي آن ها را م شكل مي سازد. اين مقاله يك روش ناحيه بندي جديد را بر اساس تئوري گراف براي استخراج موارد مطلوب در تصاوير سه بعدي MRI مغزي معرفي مي كند. در روش پيشنهادي، ابتدا يك پيش پردازش با آستانه گذاري و فيلترينگ براي كاهش تعداد نويز ها و افزايش كنتراست تصوير به كار مي رود. سپس نواحي پيش زمينه و پس زمينه تصاوير را مشخص مي كنيم و تصوير را جهت بهبود دقت قطعه بندي به زير نواحي تقسيم مي كنيم و از نظريه ي گراف براي ايجاد يك گراف سهبعدي استفاده كرده و زير گراف ها را بهصورت يك گراف بزرگتر در فرآيند ناحيه بندي ادغام مي نماييم. پس از ادغام زيرگراف ها، مجموعه اي از درخت پوشهاي كمينه كه هر يك با يك ناحيه ي س هبعدي متناظرند ايجاد مي شوند. طبق نتايج، ميتواند به نظر برسد كه روش ما قادر به باز كردن موارد مطلوب از تصاوير سهبعدي MRI مغز با صحت كامل بهبوديافته مي با شد. اين روش به خوبي قادر به تفكيك داده هاي حجمي بوده و اطلاعات م شخص شده در ت صوير شامل ويژگي هاي صورت و بافت نرم مغز قابل ا ستخراج مي باشد