ﻣﺪل ﺳﺎزي ﺷﺒﮑﻪ ﻋﺼﺒﯽ ﻣﺼﻨﻮﻋﯽ ﺑﺮاي ﭘﯿﺶ ﺑﯿﻨﯽ COD و ﺑﺎزده ﺣﺬف آﻻﯾﻨﺪه ﻫﺎي ﭘﺴﺎب ﺗﺼﻔﯿﻪ ﺧﺎﻧﻪ ﻫﺎي ﻓﺎﺿﻼب ﺷﻬﺮي

در اﯾﻦ ﻣﻄﺎﻟﻌﻪ ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از ﻣﺪل ﺷﺒﮑﻪ ﻋﺼﺒﯽ و ﻣﻄﺎﻟﻌﺎﺗﯽ ﺑﺮ روي ﺷﺒﯿﻪ ﺳﺎزي ﺗﺼﻔﯿﻪ ﺧﺎﻧﻪ ﻓﺎﺿﻼب ﻓﺮﺿﯽ ﺳﺎﺧﺘﻪ ﺷﺪه ﺑﺎ ﻓﺮآﯾﻨﺪ ﺗﮏ ﻟﺠﻨﻪ ﻓﻌﺎل ﺑﺎ ﺑﺮﻧﺎﻣﻪ )SSSP( و اﺳﺘﻔﺎده از ﺗﺠﺮﺑﯿﺎت آن ﺳﯿﺴﺘﻢ ﻣﺪﻟﺴﺎزي ﺷﺪ. ﺑﺮاي ﺗﺼﻔﯿﻪ ﺧﺎﻧﻪ ﻓﺮﺿﯽ ﻧﺘﺎﯾﺞ ﺷﺒﯿﻪ ﺳﺎزي ﺑﻪ دﺳﺖ آﻣﺪه ﺗﻮﺳﻂ ﻣﺪل ﺷﺒﮑﻪ ﻋﺼﺒﯽ ﺗﻮﺳﻌﻪ ﯾﺎﻓﺘﻪ ﺗﺠﺰﯾﻪ و ﺗﺤﻠﯿﻞ ﮔﺮدﯾﺪ. در ﻣﺪل ﺳﺎزي ﺗﺼﻔﯿﻪ ﺧﺎﻧﻪ ﻓﺎﺿﻼب ﻓﺮﺿﯽ، ﺑﺎﻻﺗﺮﯾﻦ ﺿﺮﯾﺐ ﻫﻤﺒﺴﺘﮕﯽ ﺑﻪ دﺳﺖ آﻣﺪه 0/980 ﺑﻮد. ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از داده ﻫﺎي واﻗﻌﯽ از ﺗﺼﻔﯿﻪ ﺧﺎﻧﻪ ﻓﺎﺿﻼب ﺗﺒﺮﯾﺰ ﺑﻬﺘﺮﯾﻦ و ﻣﻨﺎﺳﺐ ﺗﺮﯾﻦ ﻣﺪل ﺷﺒﮑﻪ ﻋﺼﺒﯽ ﺑﻪ دﺳﺖ آﻣﺪه ﻣﻘﺪار R ﺑﺮاﺑﺮ ﺑﺎ 0/898 ﺣﺪاﮐﺜﺮ ﺑﺎزده ﺣﺬف در ﺗﺼﻔﯿﻪ ﺧﺎﻧﻪ ﻣﺮﺑﻮط ﺑﻪ آﻻﯾﻨﺪه TSS و ﺑﺮاﺑﺮ 94 درﺻﺪ و ﮐﻤﺘﺮﯾﻦ آن ﻣﺮﺑﻮط ﺑﻪ ﻣﺸﺨﺼﻪ TS و ﺑﺮاﺑﺮ 38 درﺻﺪ اﺳﺖ. و ﺑﻪ ﻫﻤﯿﻦ ﺗﺮﺗﯿﺐ ﺑﺎزده ﺣﺬف آﻻﯾﻨﺪه ﻫﺎي ﻓﻮق از ﻃﺮﯾﻖ ﻣﻘﺎدﯾﺮ ﺑﺮآوردي ﺑﺎ ﺷﺒﮑﻪ ﻋﺼﺒﯽ ﻧﯿﺰ ﺑﺮاﺑﺮ 95 و 37 درﺻﺪ ﺑﻮد ﮐﻪ ﺑﺎ ﺗﻮﺟﻪ ﺑﻪ درﺻﺪ ﺧﻄﺎي ﻣﻮﺟﻮد در داده ﻫﺎي ورودي دﻗﺖ ﻧﺴﺒﯽ ﺑﺎﻻﯾﯽ را ﻧﺸﺎن ﻣﯽ دﻫﺪ.