شماره ركورد كنفرانس :
4888
عنوان مقاله :
ارزﯾﺎﺑﯽ ﻣﻘﺎﯾﺴﻪ اي و ﺑﺮرﺳﯽ ﻣﯿﺰان ﮐﺎراﯾﯽ ﺷﺒﮑﻪ ﻋﺼﺒﯽ و ﻣﺪل ﻫﺎي آﻣﺎري در ﭘﯿﺶ ﺑﯿﻨﯽ ﺣﺠﻢ ﺗﺮاﻓﯿﮏ روزاﻧﻪ ﻣﺤﻮر ﻫﺎي ﺑﺮون ﺷﻬﺮي اﺳﺘﺎن ﻣﺎزﻧﺪران
پديدآورندگان :
اﻓﻨﺪي زاده زرﮔﺮي، ﺷﻬﺮﯾﺎر داﻧﺸﮕﺎه ﻋﻠﻢ و ﺻﻨﻌﺖ اﯾﺮان - داﻧﺸﮑﺪه ﻣﻬﻨﺪﺳﯽ ﻋﻤﺮان , ﻏﻼﻣﭙﻮر ﺷﻬﺎب اﻟﺪﯾﻨﯽ، ﺳﭙﯿﺪه داﻧﺸﮕﺎه آزاد اﺳﻼﻣﯽ واﺣﺪ علوم و تحقيقات , ﺳﯿﺪ ﺣﺴﯿﻨﯽ، ﻣﺤﻤﺪ داﻧﺸﮕﺎه ﻋﻠﻢ و ﺻﻨﻌﺖ اﯾﺮان - داﻧﺸﮑﺪه صنايع
كليدواژه :
ﭘﯿﺶ ﺑﯿﻨﯽ ﺣﺠﻢ ﺗﺮاﻓﯿﮏ , رﮔﺮﺳﯿﻮن ﺧﻄﯽ , رﮔﺮﺳﯿﻮن ﻟﮕﺎرﯾﺘﻤﯽ , ﺷﺒﮑﻪ ﻋﺼﺒﯽ
عنوان كنفرانس :
دومين همايش ملي پژوهش هاي كاربردي در مهندسي عمران، معماري و مديريت شهري
چكيده فارسي :
آﮔﺎﻫﯽ از ﻣﯿﺰان ﺣﺠﻢ ﺗﺮاﻓﯿﮏ ﻫﻤﻮاره ﯾﮑﯽ از دﻏﺪﻏﻪﻫﺎي ﺑﺮﻧﺎﻣﻪ رﯾﺰان ﺣﻮزه ﺣﻤﻞ و ﻧﻘﻞ ﺑﻮده اﺳﺖ.. ﺑﺮاي اﻃﻼع از ﻋﻤﻠﮑﺮد ﺳﯿﺴﺘﻢ ﺣﻤﻞ و ﻧﻘﻠﯽ در آﯾﻨﺪه، داﻧﺴﺘﻦ ﺣﺠﻢ ﻣﻮﺟﻮد در ﺳﯿﺴﺘﻢ در ﺳﺎل ﻫﺎي آﺗﯽ ﻣﻮرد ﻧﯿﺎز اﺳﺖ. ﻣﻄﺎﻟﻌﺎت ﺗﺮاﻓﯿﮑﯽ ﻧﺘﯿﺠﻪ ﻣﺸﺎﻫﺪات و ﺑﺮداﺷﺖ ﻫﺎ از ﺷﺮاﯾﻂ ﻣﻮﺟﻮد ﻣﯽ ﺑﺎﺷﺪ. ﺑﺎ ﺗﻮﺟﻪ ﺑﻪ اﯾﻨﮑﻪ ﻣﺸﺎﻫﺪات ﻓﻌﻠﯽ ﻧﻤﯽ ﺗﻮاﻧﺪ ﺑﯿﺎﻧﮕﺮ وﺿﻌﯿﺖ آﯾﻨﺪه ﺑﺎﺷﺪ؛ ﺑﺪﯾﻦ ﻣﻨﻈﻮر ﺑﺮاي اﻃﻼع از وﺿﻌﯿﺖ ﺣﺠﻢ ﺗﺮاﻓﯿﮏ در آﯾﻨﺪه ﺑﺎﯾﺪ ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از ﺷﺮاﯾﻂ ﻣﻌﯿﻦ آن را ﭘﯿﺶ ﺑﯿﻨﯽ ﮐﺮد و ﯾﺎ ﺣﺪس زد ﯾﮑﯽ از ﻋﻨﺎﺻﺮ ﺣﺠﻢ ﺗﺮاﻓﯿﮏ ﮐﻪ در آﯾﯿﻦ ﻧﺎﻣﻪ ﻫﺎ از آن ﯾﺎد ﺷﺪه اﺳﺖ، ﺣﺠﻢ ﻣﺘﻮﺳﻂ ﺗﺮاﻓﯿﮏ روزاﻧﻪ در ﺳﺎل )AADT ( ﻣﯽ ﺑﺎﺷﺪ. اﯾﻦ ﺣﺠﻢ ﺑﻮﺳﯿﻠﻪ دﺳﺘﮕﺎﻫﻬﺎي ﺛﺎﺑﺖ و ﺳﯿﺎر ﺑﻄﻮر روزاﻧﻪ ﺷﻤﺎرش ﻣﯽ ﺷﻮد. در اﯾﺮان ﻣﻌﺎوﻧﺖ راﻫﺪاري وزارت راه و ﺷﻬﺮ ﺳﺎزي ) ﺳﺎزﻣﺎن ﺣﻤﻞ و ﻧﻘﻞ و ﭘﺎﯾﺎﻧﻪ ﻫﺎ( ﺷﻤﺎرش روزاﻧﻪ ﺣﺠﻢ ﻋﺒﻮري از راﻫﻬﺎي ﻣﺨﺘﻠﻒ را اﻧﺠﺎم ﻣﯽ دﻫﺪ.. .در اﯾﻦ ﻣﻘﺎﻟﻪ از دادهﻫﺎي آﻣﺎري ﻣﺤﻮر ﻫﺎي اﻧﺘﺨﺎﺑﯽ اﺳﺘﺎن ﻣﺎزﻧﺪران ﺑﺮاي اﻧﺠﺎم ﻣﺪﻟﺴﺎزي ﭘﯿﺶﺑﯿﻨﯽ ﺣﺠﻢ ﺗﺮاﻓﯿﮏ اﺳﺘﻔﺎده ﺷﺪ. ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از دادهﻫﺎ، ﻣﺪلﻫﺎي رﮔﺮﺳﯿﻮن ﺧﻄﯽ و ﻟﮕﺎرﯾﺘﻤﯽ و ﻫﻤﭽﻨﯿﻦ ﻣﺪل ﺷﺒﮑﻪ ﻋﺼﺒﯽ ﺑﺮازش داده ﺷﺪ.
